دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
دانلود کتاب یادگیری ماشینی از نظارت ضعیف: یک رویکرد تجربی به حداقل رساندن ریسک
مشخصات کتاب
Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
ویرایش: نویسندگان: Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai سری: ISBN (شابک) : 9780262370561, 0262370565 ناشر: MIT Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 315 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی از نظارت ضعیف: یک رویکرد تجربی به حداقل رساندن ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Betriebsorganisation und Arbeitszufriedenheit: Einführung in die Soziologie der Arbeitwelt
دانلود کتاب Human and Nature Minding Automation: An Overview of Concepts, Methods, Tools and Applications
دانلود کتاب Principles and Practices of Method Validation
