ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning for Protein Subcellular Localization Prediction

دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای پیش بینی محلی سازی درون سلولی پروتئین

Machine Learning for Protein Subcellular Localization Prediction

مشخصات کتاب

Machine Learning for Protein Subcellular Localization Prediction

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1501510487, 9781501510489 
ناشر: De Gruyter 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 209
[210] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Protein Subcellular Localization Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی برای پیش بینی محلی سازی درون سلولی پروتئین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی برای پیش بینی محلی سازی درون سلولی پروتئین

به طور کامل محلی‌سازی درون سلولی پروتئین را از پیش‌بینی تک برچسبی تا پیش‌بینی چند برچسبی را پوشش می‌دهد و شامل استراتژی‌های پیش‌بینی برای گونه‌های ویروس، گیاه و یوکاریوت است. سه ابزار یادگیری ماشین برای بهبود پالایش طبقه‌بندی، استخراج ویژگی و کاهش ابعاد معرفی شده‌اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Comprehensively covers protein subcellular localization from single-label prediction to multi-label prediction, and includes prediction strategies for virus, plant, and eukaryote species. Three machine learning tools are introduced to improve classification refinement, feature extraction, and dimensionality reduction.





نظرات کاربران