دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Beyeler
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 1
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning for OpenCV : advanced methods and deep learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV: روش های پیشرفته و یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"مقدمه ای عملی به دنیای یادگیری ماشینی و پردازش تصویر با
استفاده از OpenCV و Python. بینایی کامپیوتر یکی از مهیج ترین
زمینه های کاربردی یادگیری ماشینی امروزی است، از ماشین های
خودران تا تشخیص پزشکی، بینایی کامپیوتر به طور گسترده در حوزه
های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این دوره مفاهیم اساسی
مانند طبقهبندیکنندهها و خوشهبندی را پوشش میدهد و همچنین به
شما کمک میکند تا با شبکههای عصبی برای رسیدگی به مشکلات دنیای
واقعی آشنا شوید همچنین شما را از طریق ایجاد نمودارها و تجسمهای
سفارشی راهنمایی میکند و به شما نشان میدهد که چگونه از
دادههای خام به تجسمهای زیبا بروید، تا پایان این دوره، شما
آماده خواهید بود تا سیستم ML خود را بسازید و همچنین میتوانید
کار خود را انجام دهید مشکلات یادگیری ماشین خود.\"-- صفحه شرح
منبع. بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"مقدمه ای عملی به دنیای یادگیری ماشین و پردازش تصویر با
استفاده از OpenCV و Python. بینایی کامپیوتر یکی از
هیجانانگیزترین زمینههای کاربردی یادگیری ماشینی امروزی است، از
ماشینهای خودران تا تشخیص پزشکی، بینایی کامپیوتر به طور گسترده
در حوزههای مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این دوره مفاهیم
اساسی مانند طبقه بندی و خوشه بندی را پوشش می دهد و همچنین به
شما کمک می کند تا با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای رسیدگی
به مشکلات دنیای واقعی آشنا شوید. این دوره همچنین شما را از طریق
ایجاد نمودارها و تجسم های سفارشی راهنمایی می کند و به شما نشان
می دهد که چگونه از داده های خام به تجسم های زیبا بروید. در
پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا سیستم ML خود را ایجاد
کنید و همچنین می توانید مشکلات یادگیری ماشین خود را نیز بر عهده
بگیرید.\"-- صفحه توضیحات منبع
"A practical introduction to the world of machine learning and
image processing using OpenCV and Python. Computer vision is
one of today's most exciting application fields of Machine
Learning, From self-driving cars to medical diagnosis, computer
vision has been widely used in various domains. This course
will cover essential concepts such as classifiers and
clustering and will also help you get acquainted with
neural networks and
Deep Learning to address real-world problems. The course will
also guide you through creating custom graphs and
visualizations, and show you how to go from raw data to
beautiful visualizations. By the end of this course, you will
be ready to create your own ML system and will also be able to
take on your own machine learning problems."--Resource
description page. Read
more...
Abstract: "A practical introduction to the world of machine
learning and image processing using OpenCV and Python. Computer
vision is one of today's most exciting application fields of
Machine Learning, From self-driving cars to medical diagnosis,
computer vision has been widely used in various domains. This
course will cover essential concepts such as classifiers and
clustering and will also help you get acquainted with neural
networks and Deep Learning to address real-world problems. The
course will also guide you through creating custom graphs and
visualizations, and show you how to go from raw data to
beautiful visualizations. By the end of this course, you will
be ready to create your own ML system and will also be able to
take on your own machine learning problems."--Resource
description page