ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine learning for OpenCV : advanced methods and deep learning

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV: روش های پیشرفته و یادگیری عمیق

Machine learning for OpenCV : advanced methods and deep learning

مشخصات کتاب

Machine learning for OpenCV : advanced methods and deep learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 1 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning for OpenCV : advanced methods and deep learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV: روش های پیشرفته و یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV: روش های پیشرفته و یادگیری عمیق

\"مقدمه ای عملی به دنیای یادگیری ماشینی و پردازش تصویر با استفاده از OpenCV و Python. بینایی کامپیوتر یکی از مهیج ترین زمینه های کاربردی یادگیری ماشینی امروزی است، از ماشین های خودران تا تشخیص پزشکی، بینایی کامپیوتر به طور گسترده در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این دوره مفاهیم اساسی مانند طبقه‌بندی‌کننده‌ها و خوشه‌بندی را پوشش می‌دهد و همچنین به شما کمک می‌کند تا با شبکه‌های عصبی برای رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی آشنا شوید همچنین شما را از طریق ایجاد نمودارها و تجسم‌های سفارشی راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از داده‌های خام به تجسم‌های زیبا بروید، تا پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا سیستم ML خود را بسازید و همچنین می‌توانید کار خود را انجام دهید مشکلات یادگیری ماشین خود.\"-- صفحه شرح منبع.  بیشتر بخوانید...
چکیده: \"مقدمه ای عملی به دنیای یادگیری ماشین و پردازش تصویر با استفاده از OpenCV و Python. بینایی کامپیوتر یکی از هیجان‌انگیزترین زمینه‌های کاربردی یادگیری ماشینی امروزی است، از ماشین‌های خودران تا تشخیص پزشکی، بینایی کامپیوتر به طور گسترده در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این دوره مفاهیم اساسی مانند طبقه بندی و خوشه بندی را پوشش می دهد و همچنین به شما کمک می کند تا با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی آشنا شوید. این دوره همچنین شما را از طریق ایجاد نمودارها و تجسم های سفارشی راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از داده های خام به تجسم های زیبا بروید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا سیستم ML خود را ایجاد کنید و همچنین می توانید مشکلات یادگیری ماشین خود را نیز بر عهده بگیرید.\"-- صفحه توضیحات منبع


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"A practical introduction to the world of machine learning and image processing using OpenCV and Python. Computer vision is one of today's most exciting application fields of Machine Learning, From self-driving cars to medical diagnosis, computer vision has been widely used in various domains. This course will cover essential concepts such as classifiers and clustering and will also help you get acquainted with neural networks and Deep Learning to address real-world problems. The course will also guide you through creating custom graphs and visualizations, and show you how to go from raw data to beautiful visualizations. By the end of this course, you will be ready to create your own ML system and will also be able to take on your own machine learning problems."--Resource description page.  Read more...
Abstract: "A practical introduction to the world of machine learning and image processing using OpenCV and Python. Computer vision is one of today's most exciting application fields of Machine Learning, From self-driving cars to medical diagnosis, computer vision has been widely used in various domains. This course will cover essential concepts such as classifiers and clustering and will also help you get acquainted with neural networks and Deep Learning to address real-world problems. The course will also guide you through creating custom graphs and visualizations, and show you how to go from raw data to beautiful visualizations. By the end of this course, you will be ready to create your own ML system and will also be able to take on your own machine learning problems."--Resource description page





نظرات کاربران