دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Éric Renault, Selma Boumerdassi, Paul Mühlethaler سری: Lecture Notes in Computer Science, 13175 ISBN (شابک) : 3030989771, 9783030989774 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 170 [171] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Networking: 4th International Conference, MLN 2021, Virtual Event, December 1–3, 2021, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای شبکه: چهارمین کنفرانس بین المللی، MLN 2021، رویداد مجازی، 1 تا 3 دسامبر 2021، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین برای شبکه، MLN 2021 است که در دسامبر 2021 در پاریس، فرانسه برگزار شد. ارسالی ها آنها روندهای جدید در یادگیری عمیق و تقویتی، تشخیص و طبقهبندی الگو برای شبکهها، یادگیری ماشین برای بهینهسازی برش شبکه، سیستمهای 5G، پیشبینی رفتار کاربر، چند رسانهای، اینترنت اشیا، امنیت و حفاظت، بهینهسازی و روشهای جدید یادگیری ماشینی را ارائه و بحث میکنند. تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین، ارزیابی های تجربی یادگیری ماشین، داده کاوی در شبکه های ناهمگن، الگوریتم های یادگیری ماشین توزیع شده و غیرمتمرکز، ارتباطات هوشمند پشتیبانی از ابر، تخصیص منابع، ارتباطات آگاه از انرژی، شبکه های تعریف شده با نرم افزار، شبکه های تعاونی، موقعیت یابی و سیستم های ناوبری، ارتباطات بی سیم، شبکه های حسگر بی سیم، و شبکه های حسگر زیر آب.
This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Networking, MLN 2021, held in Paris, France, in December 2021. The 10 revised full papers included in the volume were carefully reviewed and selected from 30 submissions. They present and discuss new trends in in deep and reinforcement learning, pattern recognition and classification for networks, machine learning for network slicing optimization, 5G systems, user behavior prediction, multimedia, IoT, security and protection, optimization and new innovative machine learning methods, performance analysis of machine learning algorithms, experimental evaluations of machine learning, data mining in heterogeneous networks, distributed and decentralized machine learning algorithms, intelligent cloud-support communications, resource allocation, energy-aware communications, software-defined networks, cooperative networks, positioning and navigation systems, wireless communications, wireless sensor networks, and underwater sensor networks.