ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning for Designers

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای طراحان

Machine Learning for Designers

مشخصات کتاب

Machine Learning for Designers

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Free Design Ebooks 
ISBN (شابک) : 9781491956205 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 79 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 71,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Designers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای طراحان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای طراحان

نویسنده پاتریک هبرون با استفاده از مثال‌های ملموس و واقعی توضیح می‌دهد که چگونه برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشینی می‌توانند بر نحوه طراحی وب‌سایت‌ها، برنامه‌های کاربردی تلفن همراه و سایر نرم‌افزارها تأثیر بگذارند. شما خواهید آموخت که چگونه پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی می تواند قابلیت های نرم افزار را از طریق پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، شخصی سازی محتوا و پیش بینی رفتار به طور اساسی افزایش دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Using tangible, real-world examples, author Patrick Hebron explains how machine-learning applications can affect the way you design websites, mobile applications, and other software. You'll learn how recent advancements in machine learning can radically enhance software capabilities through natural language processing, image recognition, content personalization, and behavior prediction.



فهرست مطالب

Design
Copyright
Table of Contents
Chapter 1. Machine Learning for Designers
	Introduction
	Why Design for Machine Learning is Different
		A Different Kind of Logic
		A Different Kind of Development
		A Different Kind of Precision
		A Different Kind of Problem
	What Is Machine Learning?
		The Mental Process of Recognizing Objects
		Learning by Example
		Mechanical Induction
		Common Analogies for Machine Learning
		Ways of Learning
		What Is Deep Learning?
	Enhancing Design with Machine Learning
		Parsing Complex Information
		Enabling Multimodal User Input
		New Modes of Input
		Creating Dialogue
		Designing Building Blocks
		Acquiring Training Data
		The Intelligence Feedback Loop
	Dealing with Challenges
		Designing for Uncertainty
		Mitigating Faulty Assumptions
		Creating Sanity Checks
	Working with Machine Learning Platforms
		Machine-Learning-as-a-Service Platforms
		Open Source Machine Learning Toolkits
		Fully Customized Machine Learning Tools
		Machine Learning Prototyping Tools
		Incorporating Machine Learning into Design Processes
	Conclusions
	Going Further
		Staying Up-to-date with Advancements in the Field
		Resources for Further Study of Machine Learning
		Technical Resources
About the Author




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد