دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022]
نویسندگان: Stanislav Abaimov. Maurizio Martellini
سری:
ISBN (شابک) : 3030915840, 9783030915841
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 242
[235]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Cyber Agents: Attack and Defence (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای عوامل سایبری: حمله و دفاع (علوم و فناوری های پیشرفته برای برنامه های امنیتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دنیای سایبری توسط هوش مصنوعی هم تقویت شده و هم در معرض خطر قرار گرفته است. از یک طرف، عملکرد بسیاری از خدمات امنیتی موجود بهبود یافته و ابزارهای جدیدی ایجاد شده است. از سوی دیگر، تهدیدات سایبری جدیدی را هم از طریق ظرفیتهای حمله تکامل یافته و هم از طریق نقص و آسیبپذیری خود به دنبال دارد. علاوه بر این، رایانههای کوانتومی با ایجاد سریعتر و هوشمندتر عوامل سایبری یادگیری ماشین، مرزهای ممکن را بیشتر میکنند.
با فراوانی اطلاعات اغلب گیجکننده و عدم اعتماد به کاربردهای متنوع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی، داشتن کتابی ضروری است که بتواند از نقطه نظر امنیت سایبری توضیح دهد که چرا و در چه مرحله ای می توان و باید به فناوری نوظهور و قدرتمند یادگیری ماشینی بی اعتماد شد و چگونه می توان از آن بهره برد و از عواقب فاجعه بار بالقوه جلوگیری کرد. علاوه بر این، این کتاب به یک حوزه بسیار حساس دیگر - کاربرد یادگیری ماشین برای اهداف توهین آمیز، روشن می کند، جنبه ای که به طور گسترده درک نشده است، در ادبیات آکادمیک کمتر ارائه شده است و نیاز به توجه متخصص فوری دارد.< /span>The cyber world has been both enhanced and endangered by AI. On the one hand, the performance of many existing security services has been improved, and new tools created. On the other, it entails new cyber threats both through evolved attacking capacities and through its own imperfections and vulnerabilities. Moreover, quantum computers are further pushing the boundaries of what is possible, by making machine learning cyber agents faster and smarter.
With the abundance of often-confusing information and lack of trust in the diverse applications of AI-based technologies, it is essential to have a book that can explain, from a cyber security standpoint, why and at what stage the emerging, powerful technology of machine learning can and should be mistrusted, and how to benefit from it while avoiding potentially disastrous consequences. In addition, this book sheds light on another highly sensitive area – the application of machine learning for offensive purposes, an aspect that is widely misunderstood, under-represented in the academic literature and requires immediate expert attention.