ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای اینترنت حیاتی چیزهای پزشکی: کاربردها و موارد استفاده

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

مشخصات کتاب

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

ویرایش: [1st ed. 2022] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3030809277, 9783030809270 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 271
[267] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای اینترنت حیاتی چیزهای پزشکی: کاربردها و موارد استفاده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای اینترنت حیاتی چیزهای پزشکی: کاربردها و موارد استفاده

این کتاب کاربردها، چالش‌ها و روندهای آینده یادگیری ماشینی در حوزه پزشکی را مورد بحث قرار می‌دهد، از جمله موضوعات پایه و پیشرفته. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه یادگیری ماشینی در انجام روان فرآیندهای اداری در بیمارستان‌ها، در درمان بیماری‌های عفونی و در درمان‌های پزشکی شخصی‌سازی شده مفید است. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند به تشخیص سریع و دقیق‌تر بیماری، شناسایی آسان بیماران، کمک به انواع جدید درمان‌ها یا درمان‌ها، مدل‌سازی داروهای با مولکول کوچک در بخش داروسازی و کمک به نوآوری‌ها از طریق فناوری‌های یکپارچه مانند هوش مصنوعی کمک کند. و همچنین یادگیری عمیق. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه یادگیری ماشینی توانایی‌های پزشکی پزشک و پزشک را برای تشخیص بهتر بیمارانشان بهبود می‌بخشد. این کتاب تکنیک‌ها، چارچوب‌ها، مفاهیم و روش‌شناسی پیشرفته و نوآورانه یادگیری ماشینی را نشان می‌دهد که کارایی و اثربخشی سیستم مراقبت‌های بهداشتی را افزایش می‌دهد.
  • درکی مفهومی را در اختیار محققان یادگیری ماشینی و عمیق قرار می‌دهد. روش‌های مختلف پیاده‌سازی فناوری‌ها در حوزه‌های پزشکی؛
  • درباره نقش یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء در مکان‌یابی ویروس‌ها و بیماری‌های مختلف در سراسر جهان، مانند COVID-19، ابولا، و سرطان دهانه رحم بحث می‌کند. >
  • شامل مبانی و پیشرفت‌های یادگیری ماشین در زمینه پزشکی است که توسط مطالعات موردی مهم و کاربردهای عملی پشتیبانی می‌شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book discusses the applications, challenges, and future trends of machine learning in medical domain, including both basic and advanced topics. The book presents how machine learning is helpful in smooth conduction of administrative processes in hospitals, in treating infectious diseases, and in personalized medical treatments. The authors show how machine learning can also help make fast and more accurate disease diagnoses, easily identify patients, help in new types of therapies or treatments, model small-molecule drugs in pharmaceutical sector, and help with innovations via integrated technologies such as artificial intelligence as well as deep learning. The authors show how machine learning also improves the physician’s and doctor’s medical capabilities to better diagnosis their patients. This book illustrates advanced, innovative techniques, frameworks, concepts, and methodologies of machine learning that will enhance the efficiency and effectiveness of the healthcare system.
  • Provides researchers in machine and deep learning with a conceptual understanding of various methodologies of implementing the technologies in medical areas;
  • Discusses the role machine learning and IoT play into locating different virus and diseases across the globe, such as COVID-19, Ebola, and cervical cancer;
  • Includes fundamentals and advances in machine learning in the medical field, supported by significant case studies and practical applications.




نظرات کاربران