Machine Learning for Authorship Attribution and Cyber Forensics

این کتاب ابتدا چشم انداز امنیت سایبری و حساسیت ذاتی سیستم ارتباط آنلاین مانند ایمیل، مکالمه چت و رسانه های اجتماعی را در جرایم سایبری بررسی می کند. منابع و منابع رایج جرایم دیجیتال، علل و آثار آنها به همراه تهدیدهای نوظهور برای جامعه در این کتاب به تصویر کشیده شده است. این کتاب نه تنها نیازهای رو به رشد امنیت سایبری و پزشکی قانونی دیجیتال را بررسی می‌کند، بلکه به بررسی فناوری‌ها و روش‌های مربوطه برای رفع نیازهای مذکور می‌پردازد. کشف دانش، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای جمع‌آوری شواهد اطلاعاتی سایبری و پزشکی قانونی در مورد جرایم سایبری مورد بررسی قرار می‌گیرند.

اسناد ارتباطات آنلاین، که منبع اصلی جرایم سایبری هستند، از دو منظر بررسی می‌شوند: جرم و جنایت. . روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی فعالیت‌های غیرقانونی و مجرمانه مانند توزیع ربات، قاچاق مواد مخدر و پورنوگرافی کودکان استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل نویسندگی برای شناسایی مظنونین بالقوه و ویژگی های زبانی اجتماعی آنها استفاده می شود. یادگیری عمیق همراه با الگوی کاوی مکرر و تکنیک های پیوند کاوی برای ردیابی همکاران بالقوه مجرمان شناسایی شده به کار گرفته می شود.

در نهایت، هدف کتاب نه تنها بررسی جنایات و شناسایی مظنونین بالقوه است، بلکه هدف از این کتاب است. و همچنین جمع آوری مدارک محکم و دقیق پزشکی قانونی برای تعقیب متهمان در دادگاه.

The book first explores the cybersecurity’s landscape and the inherent susceptibility of online communication system such as e-mail, chat conversation and social media in cybercrimes. Common sources and resources of digital crimes, their causes and effects together with the emerging threats for society are illustrated in this book. This book not only explores the growing needs of cybersecurity and digital forensics but also investigates relevant technologies and methods to meet the said needs. Knowledge discovery, machine learning and data analytics are explored for collecting cyber-intelligence and forensics evidence on cybercrimes.

Online communication documents, which are the main source of cybercrimes are investigated from two perspectives: the crime and the criminal. AI and machine learning methods are applied to detect illegal and criminal activities such as bot distribution, drug trafficking and child pornography. Authorship analysis is applied to identify the potential suspects and their social linguistics characteristics. Deep learning together with frequent pattern mining and link mining techniques are applied to trace the potential collaborators of the identified criminals.

Finally, the aim of the book is not only to investigate the crimes and identify the potential suspects but, as well, to collect solid and precise forensics evidence to prosecute the suspects in the court of law.