ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

دانلود کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

مشخصات کتاب

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484259665, 9781484259672 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 301 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0: علوم کامپیوتر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0



در محیط Jupyter Notebook برنامه‌های یادگیری ماشین را با پایتون و تنسورفلو 2.0 ایجاد، اجرا، اصلاح و به اشتراک بگذارید. این کتاب با استفاده از Jupyter Notebook به جای یک ویرایشگر متن یا یک IDE معمولی، موانع برنامه‌نویسی برنامه‌های یادگیری ماشین را از بین می‌برد.

شما با یادگیری نحوه استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter برای بهبود روش خود شروع می‌کنید. برنامه با پایتون پس از به دست آوردن پایه‌ای خوب در کار با پایتون در نوت‌بوک‌های Jupyter، متوجه خواهید شد که TensorFlow چیست، چگونه به علاقه‌مندان به یادگیری ماشین کمک می‌کند و چگونه با چالش‌هایی که ارائه می‌کند مقابله کنید. در طول مسیر، نمونه برنامه‌هایی که با استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter ایجاد شده‌اند، به شما امکان می‌دهند مفاهیم قبلی را در کتاب به کار ببرید.

کسانی که در یادگیری ماشینی جدید هستند، می‌توانند با این برنامه‌های آسان وارد آن شوند و مهارت‌های اولیه را توسعه دهند. واژه‌نامه‌ای در انتهای کتاب، کلمات کلیدی و تعاریف رایج یادگیری ماشین و پایتون را برای آسان‌تر کردن یادگیری ارائه می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • برنامه در Python و TensorFlow
  • برخورد با موانع اساسی یادگیری ماشین
  • < li>در محیط Jupyter Notebooks توسعه دهید

این کتاب برای چه کسی است

ایده‌آل برای یادگیری ماشینی و علاقه مندان به یادگیری عمیق که علاقه مند به برنامه نویسی با پایتون با استفاده از Tensorflow 2.0 در برنامه نوت بوک Jupyter هستند. برخی از دانش اولیه مفاهیم یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون (با استفاده از نسخه 3 پایتون) مفید است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Create, execute, modify, and share machine learning applications with Python and TensorFlow 2.0 in the Jupyter Notebook environment. This book breaks down any barriers to programming machine learning applications through the use of Jupyter Notebook instead of a text editor or a regular IDE.

You’ll start by learning how to use Jupyter Notebooks to improve the way you program with Python. After getting a good grounding in working with Python in Jupyter Notebooks, you’ll dive into what TensorFlow is, how it helps machine learning enthusiasts, and how to tackle the challenges it presents. Along the way, sample programs created using Jupyter Notebooks allow you to apply concepts from earlier in the book.

Those who are new to machine learning can dive in with these easy programs and develop basic skills. A glossary at the end of the book provides common machine learning and Python keywords and definitions to make learning even easier.

What You Will Learn

  • Program in Python and TensorFlow
  • Tackle basic machine learning obstacles
  • Develop in the Jupyter Notebooks environment

Who This Book Is For

Ideal for Machine Learning and Deep Learning enthusiasts who are interested in programming with Python using Tensorflow 2.0 in the Jupyter Notebook Application. Some basic knowledge of Machine Learning concepts and Python Programming (using Python version 3) is helpful.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxvii
Front Matter ....Pages 1-1
An Overview of Artificial Intelligence (Nikita Silaparasetty)....Pages 3-19
An Overview of Machine Learning (Nikita Silaparasetty)....Pages 21-39
Introduction to Deep Learning (Nikita Silaparasetty)....Pages 41-56
Machine Learning vs. Deep Learning (Nikita Silaparasetty)....Pages 57-65
Machine Learning With Python (Nikita Silaparasetty)....Pages 67-87
Front Matter ....Pages 89-89
Introduction to Jupyter Notebook (Nikita Silaparasetty)....Pages 91-118
Python Programming in Jupyter Notebook (Nikita Silaparasetty)....Pages 119-145
Front Matter ....Pages 147-147
The Tensorflow Machine Learning Library (Nikita Silaparasetty)....Pages 149-171
Programming with Tensorflow (Nikita Silaparasetty)....Pages 173-189
Introducing Tensorflow 2.0 (Nikita Silaparasetty)....Pages 191-213
Machine Learning Programming with Tensorflow 2.0 (Nikita Silaparasetty)....Pages 215-277
Back Matter ....Pages 279-290




نظرات کاربران