دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Krishna Kant Singh, Akansha Singh, Sanjay K. Sharma سری: ISBN (شابک) : 1119761743, 9781119761747 ناشر: Wiley-Scrivener سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 245 [247] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای یادگیری ماشین برای همگرایی اینترنت اشیا و بلاک چین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جنبه منحصربفرد این کتاب این است که تمرکز آن بر همگرایی یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاک چین در یک نشریه واحد است.
span>
فناوری بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) دو تا از تاثیرگذارترین روندهایی هستند که در زمینه یادگیری ماشین ظهور کرده اند. اگرچه تعدادی کتاب صرفاً در مورد موضوعات یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و فناوری بلاک چین موجود است، تا کنون چنین کتابی که بر تکنیک های یادگیری ماشینی برای اینترنت اشیا و همگرایی بلاک چین متمرکز باشد، موجود نیست. بنابراین، این کتاب از نظر موضوعاتی که در بر می گیرد منحصر به فرد است. این کتاب که به عنوان یک راهنمای ضروری برای همه دانشگاهیان، محققان و کسانی در صنعت که در زمینههای مرتبط کار میکنند طراحی شده است، بینشهایی در مورد همگرایی فناوری بلاک چین و اینترنت اشیا با یادگیری ماشین ارائه میکند.
از نکات برجسته کتاب می توان به موارد زیر اشاره کرد:
مخاطب< /p>
مخاطبان هدف این کتاب متخصصان و محققان (متخصصان هوش مصنوعی، مهندسین سیستم، فنآوران اطلاعات) در زمینههای یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و فناوری بلاک چین هستند.
The unique aspect of this book is that its focus is the convergence of machine learning, IoT, and blockchain in a single publication.
Blockchain technology and the Internet of Things (IoT) are two of the most impactful trends to have emerged in the field of machine learning. Although there are a number of books available solely on the subjects of machine learning, IoT and blockchain technology, no such book has been available which focuses on machine learning techniques for IoT and blockchain convergence until now. Thus, this book is unique in terms of the topics it covers. Designed as an essential guide for all academicians, researchers, and those in industry who are working in related fields, this book will provide insights into the convergence of blockchain technology and the IoT with machine learning.
Highlights of the book include:
Audience
The target audience of this book is professionals and researchers (artificial intelligence specialists, systems engineers, information technologists) in the fields of machine learning, IoT, and blockchain technology.