ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning Applications using Python. Cases Studies from Healthcare, Retail and Finance

دانلود کتاب برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی

Machine Learning Applications using Python. Cases Studies from Healthcare, Retail and Finance

مشخصات کتاب

Machine Learning Applications using Python. Cases Studies from Healthcare, Retail and Finance

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484237878 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 378 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Applications using Python. Cases Studies from Healthcare, Retail and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Contents......Page 3
Intro......Page 9
ML in Healthcare......Page 11
Installing Python for the Exercises......Page 12
End Notes......Page 21
Scenario 2025......Page 22
Narrow vs. Broad Machine Learning......Page 23
Current State of Healthcare Institutions Around the World......Page 25
End Notes......Page 43
Areas of Healthcare Research Where There is Huge Potential......Page 45
Common Machine Learning Applications in Radiology......Page 48
Working with a Healthcare Data Set......Page 49
Implementing a Patient Electronic Health Record Data Set......Page 52
End Notes......Page 83
Case Studies in Healthcare AI......Page 84
CASE STUDY 1: Lab Coordinator Problem......Page 85
CASE STUDY 2: Hospital Food Wastage Problem......Page 107
Pitfalls to avoid with ML in Healthcare......Page 127
Meeting the Business Objectives......Page 128
This is Not a Competition, It is Applied Business!......Page 129
Don’t Get Caught in the Planning and Design Flaws......Page 132
Choosing the Best Algorithm for Your Prediction Model......Page 135
Are You Using Agile Machine Learning?......Page 136
Ascertaining Technical Risks in the Project......Page 137
End Note......Page 140
Intro-Hospital Communication Apps......Page 141
Connected Patient Data Networks......Page 146
IoT in Healthcare......Page 148
End Note......Page 151
ML in Retail......Page 152
Retail Segments......Page 154
Retail Value Proposition......Page 156
The Process of Technology Adoption in the Retail Sector......Page 158
The Current State of Analytics in the Retail Sector......Page 160
Scenario 2025......Page 163
Narrow vs Broad Machine Learning in Retail......Page 165
The Current State of Retail Institutions Around the World......Page 166
Importance of Machine Learning in Retail......Page 168
Data Collection Methods......Page 174
Limitations of the Study......Page 175
Examining the Study......Page 176
End Notes......Page 185
Implement ML in Retail......Page 186
Implementing Machine Learning Life Cycle in Retail......Page 188
End Notes......Page 219
What Are Recommender Systems?......Page 220
CASE STUDY 1: Recommendation Engine Creation for Online Retail Mart......Page 221
CASE STUDY 2: Talking Bots for AMDAP Retail Group......Page 236
End Notes......Page 240
Supply Chain Management and Logistics......Page 241
Inventor y Management......Page 243
Customer Management......Page 244
Internet of Things......Page 247
End Note......Page 249
Connected Retail Stores......Page 250
Connected Warehouses......Page 253
Collaborative Community Mobile Stores......Page 255
End Notes......Page 258
ML in Finance......Page 259
Financial Segments......Page 261
Finance Value Proposition......Page 262
The Process of Technology Adoption in the Finance Sector......Page 265
End Notes......Page 270
Scenario 2027......Page 271
Narrow vs Broad Machine Learning in Finance......Page 272
Importance of Machine Learning in Finance......Page 274
Research Design Overview......Page 280
Data Analysis......Page 281
Examining the Study......Page 282
Phases of Technology Adoption in  Finance, 2018......Page 290
End Notes......Page 292
Implement ML in Finance......Page 294
Implementing Machine Learning Life Cycle in Finance......Page 296
End Note......Page 323
CASE STUDY 1: Stock Market Movement Prediction......Page 324
CASE STUDY 2: Detecting Financial Statements Fraud......Page 346
End Notes......Page 353
The Regulatory Pitfall......Page 354
The Data Privacy Pitfall......Page 359
End Note......Page 361
Connected Bank......Page 362
Fly-In Financial Markets......Page 366
Financial Asset Exchange......Page 368
End Note......Page 371
Index......Page 372




نظرات کاربران