دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yonina C. Eldar, Andrea Goldsmith, Deniz Gündüz, H. Vincent Poor سری: ISBN (شابک) : 9781108832984, 2021063109 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: [559] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Wireless Communications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و ارتباطات بی سیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از طریق معرفی جامع و نمونه های دنیای واقعی، ارتباط بین این فناوری های متحول کننده و تأثیرگذار را کشف کنید.
Discover connections between these transformative and impactful technologies, through comprehensive introductions and real-world examples.
00.0 9781108832984 01.0_pp_i_iv_Frontmatter 02.0_pp_v_vi_Dedication 03.0_pp_vii_viii_Contents 04.0_pp_ix_xii_Contributors 05.0_pp_xiii_xiv_Preface 06.0_pp_1_20_Machine_Learning_and_Communications_An_Introduction 07.0_pp_21_22_Machine_Learning_for_Wireless_Networks 07.1_pp_23_54_Deep_Neural_Networks_for_Joint_Source-Channel_Coding 07.2_pp_55_76_Neural_Network_Coding 07.3_pp_77_109_Channel_Coding_via_Machine_Learning 07.4_pp_110_144_Channel_Estimation_Feedback_and_Signal_Detection 07.5_pp_145_181_Model-Based_Machine_Learning_for_Communications 07.6_pp_182_211_Constrained_Unsupervised_Learning_for_Wireless_Network_Optimization 07.7_pp_212_230_Radio_Resource_Allocation_in_Smart_Radio_Environments 07.8_pp_231_284_Reinforcement_Learning_for_Physical_Layer_Communications 07.9_pp_285_316_Data-Driven_Wireless_Networks_Scalability_and_Uncertainty 07.10_pp_317_350_Capacity_Estimation_Using_Machine_Learning 08.0_pp_351_352_Wireless_Networks_for_Machine_Learning 08.1_pp_353_384_Collaborative_Learning_over_Wireless_Networks_An_Introductory_Overview 08.2_pp_385_408_Optimized_Federated_Learning_in_Wireless_Networks_with_Constrained_Resources 08.3_pp_409_433_Quantized_Federated_Learning 08.4_pp_434_456_Over-the-Air_Computation_for_Distributed_Learning_over_Wireless_Networks 08.5_pp_457_485_Federated_Knowledge_Distillation 08.6_pp_486_511_Differentially_Private_Wireless_Federated_Learning 08.7_pp_512_538_Timely_Wireless_Edge_Inference 09.0_pp_539_544_Index