دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Andreas Holzinger, Peter Kieseberg, A Min Tjoa, Edgar Weippl سری: Lecture Notes in Computer Science 11713 ISBN (شابک) : 9783030297251, 9783030297268 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 428 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی و استخراج دانش: سومین کنفرانس بین المللی بین دامنه بین المللی IFIP TC 5 ، TC 12 ، WG 8.4 ، WG 8.9 ، WG 12.9 ، CD-MAKE 2019 ، کانتربری ، انگلیس ، 26 تا 29 اوت 2019 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، ساختارهای حسابی و منطقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Extraction: Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26–29, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی و استخراج دانش: سومین کنفرانس بین المللی بین دامنه بین المللی IFIP TC 5 ، TC 12 ، WG 8.4 ، WG 8.9 ، WG 12.9 ، CD-MAKE 2019 ، کانتربری ، انگلیس ، 26 تا 29 اوت 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2019 است که در کانتربری انگلستان در آگوست 2019 برگزار شد. .
25 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از بین 45 مقاله ارسالی انتخاب شدند. ادغام بین دامنه ای و ارزیابی زمینه های مختلف فضایی را برای پرورش دیدگاه ها و نظرات مختلف فراهم می کند. بستری برای ایدههای بدیع و نگاهی تازه به روشهای به کارگیری این ایدهها به نفع بشریت ارائه میدهد.
This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2019, held in Canterbury, UK, in August 2019.
The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity.
Front Matter ....Pages i-xiii
KANDINSKY Patterns as IQ-Test for Machine Learning (Andreas Holzinger, Michael Kickmeier-Rust, Heimo Müller)....Pages 1-14
Machine Learning Explainability Through Comprehensible Decision Trees (Alberto Blanco-Justicia, Josep Domingo-Ferrer)....Pages 15-26
New Frontiers in Explainable AI: Understanding the GI to Interpret the GO (Federico Cabitza, Andrea Campagner, Davide Ciucci)....Pages 27-47
Automated Machine Learning for Studying the Trade-Off Between Predictive Accuracy and Interpretability (Alex A. Freitas)....Pages 48-66
Estimating the Driver Status Using Long Short Term Memory (Shokoufeh Monjezi Kouchak, Ashraf Gaffar)....Pages 67-77
Using Relational Concept Networks for Explainable Decision Support (Jeroen Voogd, Paolo de Heer, Kim Veltman, Patrick Hanckmann, Jeroen van Lith)....Pages 78-93
Physiological Indicators for User Trust in Machine Learning with Influence Enhanced Fact-Checking (Jianlong Zhou, Huaiwen Hu, Zhidong Li, Kun Yu, Fang Chen)....Pages 94-113
Detection of Diabetic Retinopathy and Maculopathy in Eye Fundus Images Using Deep Learning and Image Augmentation (Sarni Suhaila Rahim, Vasile Palade, Ibrahim Almakky, Andreas Holzinger)....Pages 114-127
Semi-automated Quality Assurance for Domain-Expert-Driven Data Exploration – An Application to Principal Component Analysis (Sandra Wartner, Manuela Wiesinger-Widi, Dominic Girardi, Dieter Furthner, Klaus Schmitt)....Pages 128-146
Ranked MSD: A New Feature Ranking and Feature Selection Approach for Biomarker Identification (Ghanshyam Verma, Alokkumar Jha, Dietrich Rebholz-Schuhmann, Michael G. Madden)....Pages 147-167
How to Improve the Adaptation Phase of the CBR in the Medical Domain (Ľudmila Pusztová, František Babič, Ján Paralič, Zuzana Paraličová)....Pages 168-177
Machine Learning for Family Doctors: A Case of Cluster Analysis for Studying Aging Associated Comorbidities and Frailty (František Babič, Ljiljana Trtica Majnarić, Sanja Bekić, Andreas Holzinger)....Pages 178-194
Knowledge Extraction for Cryptographic Algorithm Validation Test Vectors by Means of Combinatorial Coverage Measurement (Dimitris E. Simos, Bernhard Garn, Ludwig Kampel, D. Richard Kuhn, Raghu N. Kacker)....Pages 195-208
An Evaluation on Robustness and Utility of Fingerprinting Schemes (Tanja Šarčević, Rudolf Mayer)....Pages 209-228
Differentially Private Obfuscation of Facial Images (William L. Croft, Jörg-Rüdiger Sack, Wei Shi)....Pages 229-249
Insights into Learning Competence Through Probabilistic Graphical Models (Anna Saranti, Behnam Taraghi, Martin Ebner, Andreas Holzinger)....Pages 250-271
Sparse Nerves in Practice (Nello Blaser, Morten Brun)....Pages 272-284
Backdoor Attacks in Neural Networks – A Systematic Evaluation on Multiple Traffic Sign Datasets (Huma Rehman, Andreas Ekelhart, Rudolf Mayer)....Pages 285-300
Deep Learning for Proteomics Data for Feature Selection and Classification (Sahar Iravani, Tim O. F. Conrad)....Pages 301-316
Package and Classify Wireless Product Features to Their Sales Items and Categories Automatically (Haitao Tang, Pauliina Eratuuli)....Pages 317-332
Temporal Diagnosis of Discrete-Event Systems with Dual Knowledge Compilation (Nicola Bertoglio, Gianfranco Lamperti, Marina Zanella)....Pages 333-352
A Case for Guided Machine Learning (Florian Westphal, Niklas Lavesson, Håkan Grahn)....Pages 353-361
Using Ontologies to Express Prior Knowledge for Genetic Programming (Stefan Prieschl, Dominic Girardi, Gabriel Kronberger)....Pages 362-376
Real Time Hand Movement Trajectory Tracking for Enhancing Dementia Screening in Ageing Deaf Signers of British Sign Language (Xing Liang, Epaminondas Kapetanios, Bencie Woll, Anastassia Angelopoulou)....Pages 377-394
Commonsense Reasoning Using Theorem Proving and Machine Learning (Sophie Siebert, Claudia Schon, Frieder Stolzenburg)....Pages 395-413
Back Matter ....Pages 415-416