دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Andreas Holzinger (editor), Peter Kieseberg (editor), A Min Tjoa (editor), Edgar Weippl (editor) سری: ISBN (شابک) : 3031144627, 9783031144622 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 391 [390] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 49 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Extraction: 6th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2022, Vienna, ... (Lecture Notes in Computer Science, 13480) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی و استخراج دانش: ششمین کنفرانس IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2022, وین, ... (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر، 13480) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
23 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 45 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات طیف وسیعی از رویکرد یادگیری ماشینی یکپارچه را با توجه به اهمیت علم داده و تجسم برای خط لوله الگوریتمی با تأکید زیادی بر حریم خصوصی، حفاظت از داده، ایمنی و امنیت پوشش میدهند.
The 23 full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers are covering a wide range from integrative machine learning approach, considering the importance of data science and visualization for the algorithmic pipeline with a strong emphasis on privacy, data protection, safety and security.