دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III
دانلود کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده مسیر تحقیق: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2021، بیلبائو، اسپانیا، 13 تا 17 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات، قسمت سوم
مشخصات کتاب
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Nuria Oliver, Fernando Pérez-Cruz, Stefan Kramer, Jesse Read, Jose A. Lozano سری: Lecture Notes in Computer Science 12977 ISBN (شابک) : 3030865223, 9783030865221 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 866 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 121 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 71,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده مسیر تحقیق: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2021، بیلبائو، اسپانیا، 13 تا 17 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده مسیر تحقیق: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2021، بیلبائو، اسپانیا، 13 تا 17 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات، قسمت سوم
مجموعه چند جلدی LNAI 12975 تا 12979، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده، ECML PKDD 2021 است که در 13 تا 17 سپتامبر 2021 برگزار شد. این کنفرانس در ابتدا برای در بیلبائو، اسپانیا برگزار می شود، اما به دلیل همه گیری COVID-19 به یک رویداد آنلاین تغییر یافته است.
210 مقاله کامل ارائه شده در این مجموعه به دقت بررسی و از مجموع 869 مقاله ارسالی انتخاب شدند.
جلدها در بخش های موضوعی به شرح زیر سازماندهی شده اند:
آهنگ تحقیق:
قسمت اول: یادگیری آنلاین. یادگیری تقویتی؛ سری های زمانی، جریان ها و مدل های دنباله ای؛ انتقال و یادگیری چند وظیفه ای؛ یادگیری نیمه نظارتی و چند شات; الگوریتمها و برنامههای کاربردی یادگیری.
بخش دوم: مدلهای تولیدی. الگوریتم ها و نظریه یادگیری؛ نمودارها و شبکه ها؛ تفسیر، توضیح پذیری، شفافیت، ایمنی.
بخش سوم: مدل های مولد. جستجو و بهینه سازی؛ یادگیری تحت نظارت؛ متن کاوی و پردازش زبان طبیعی؛ پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل بصری.
روش علمی داده کاربردی:
بخش چهارم: تشخیص ناهنجاری و بدافزار. داده های مکانی-زمانی؛ تجارت الکترونیک و امور مالی؛ برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی و پزشکی (از جمله Covid)؛ تحرک و حمل و نقل.
بخش پنجم: خودکارسازی یادگیری ماشین، بهینهسازی و مهندسی ویژگی. شبیه سازی مبتنی بر یادگیری ماشین و کشف دانش؛ سیستم های توصیه گر و مدل سازی رفتار؛ پردازش زبان طبیعی؛ سنجش از راه دور، پردازش تصویر و ویدئو؛ رسانه های اجتماعی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.
The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions.
The volumes are organized in topical sections as follows:
Research Track:
Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications.
Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety.
Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics.
Applied Data Science Track:
Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation.
Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media.
