دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part II
دانلود کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، پروسه، قسمت دوم
مشخصات کتاب
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part II
ویرایش: 1 نویسندگان: Annalisa Appice, Pedro Pereira Rodrigues, Vítor Santos Costa, João Gama, Alípio Jorge, Carlos Soares (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9285 ISBN (شابک) : 9783319235240, 9783319235257 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 802 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، پروسه، قسمت دوم: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، ذخیره و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، پروسه، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، پروسه، قسمت دوم
مجموعه سه جلدی LNAI 9284، 9285، و 9286، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه‌های داده، ECML PKDD 2015، که در پورتو، پرتغال، در سپتامبر 2015 برگزار شد، تشکیل می‌دهد. 131 مقاله ارائه شده در این مراحل به دقت بررسی و از بین 483 مورد ارسالی انتخاب شد. این شامل 89 مقاله تحقیقاتی، 11 مقاله صنعتی، 14 مقاله شهد، 17 مقاله آزمایشی است. آنها در بخش های موضوعی به نام های: طبقه بندی، رگرسیون و یادگیری نظارت شده سازماندهی شدند. خوشه بندی و یادگیری بدون نظارت؛ پیش پردازش داده ها؛ جریان داده و یادگیری آنلاین؛ یادگیری عمیق؛ یادگیری از راه دور و متریک؛ یادگیری در مقیاس بزرگ و داده های بزرگ؛ تحلیل ماتریس و تانسور؛ استخراج الگو و توالی؛ یادگیری ترجیحی و رتبه بندی برچسب. رویکردهای احتمالی، آماری و گرافیکی؛ داده های غنی؛ و اجتماعی و نمودارها. بخش سوم در مسیر صنعتی، مسیر شهد، و مسیر آزمایشی ساختار یافته است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2015, held in Porto, Portugal, in September 2015. The 131 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 483 submissions. These include 89 research papers, 11 industrial papers, 14 nectar papers, 17 demo papers. They were organized in topical sections named: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs. Part III is structured in industrial track, nectar track, and demo track.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XLII
Front Matter....Pages 1-1
BoostMF: Boosted Matrix Factorisation for Collaborative Ranking....Pages 3-18
Convex Factorization Machines....Pages 19-35
Generalized Matrix Factorizations as a Unifying Framework for Pattern Set Mining: Complexity Beyond Blocks....Pages 36-52
Scalable Bayesian Non-negative Tensor Factorization for Massive Count Data....Pages 53-70
A Practical Approach to Reduce the Learning Bias Under Covariate Shift....Pages 71-86
Hyperparameter Optimization with Factorized Multilayer Perceptrons....Pages 87-103
Hyperparameter Search Space Pruning – A New Component for Sequential Model-Based Hyperparameter Optimization....Pages 104-119
Multi-Task Learning with Group-Specific Feature Space Sharing....Pages 120-136
Opening the Black Box: Revealing Interpretable Sequence Motifs in Kernel-Based Learning Algorithms....Pages 137-153
Front Matter....Pages 155-155
Fast Generation of Best Interval Patterns for Nonmonotonic Constraints....Pages 157-172
Non-parametric Jensen-Shannon Divergence....Pages 173-189
Swap Randomization of Bases of Sequences for Mining Satellite Image Times Series ....Pages 190-205
The Difference and the Norm — Characterising Similarities and Differences Between Databases ....Pages 206-223
Front Matter....Pages 225-225
Dyad Ranking Using A Bilinear Plackett-Luce Model....Pages 227-242
Fast Training of Support Vector Machines for Survival Analysis....Pages 243-259
Superset Learning Based on Generalized Loss Minimization....Pages 260-275
Front Matter....Pages 277-277
Bayesian Modelling of the Temporal Aspects of Smart Home Activity with Circular Statistics....Pages 279-294
Message Scheduling Methods for Belief Propagation....Pages 295-310
Output-Sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for Probabilistic Programs....Pages 311-326
Planning in Discrete and Continuous Markov Decision Processes by Probabilistic Programming....Pages 327-342
Front Matter....Pages 277-277
Simplifying, Regularizing and Strengthening Sum-Product Network Structure Learning....Pages 343-358
Sparse Bayesian Recurrent Neural Networks....Pages 359-372
Structured Prediction of Sequences and Trees Using Infinite Contexts....Pages 373-389
Temporally Coherent Role-Topic Models (TCRTM): Deinterlacing Overlapping Activity Patterns....Pages 390-405
The Blind Leading the Blind: Network-Based Location Estimation Under Uncertainty....Pages 406-421
Weighted Rank Correlation: A Flexible Approach Based on Fuzzy Order Relations....Pages 422-437
Front Matter....Pages 439-439
Concurrent Inference of Topic Models and Distributed Vector Representations....Pages 441-457
Differentially Private Analysis of Outliers....Pages 458-473
Inferring Unusual Crowd Events from Mobile Phone Call Detail Records....Pages 474-492
Learning Pretopological Spaces for Lexical Taxonomy Acquisition....Pages 493-508
Multidimensional Prediction Models When the Resolution Context Changes....Pages 509-524
Semi-supervised Subspace Co-Projection for Multi-class Heterogeneous Domain Adaptation....Pages 525-540
Towards Computation of Novel Ideas from Corpora of Scientific Text....Pages 541-556
Front Matter....Pages 557-557
Discovering Audience Groups and Group-Specific Influencers....Pages 559-575
Estimating Potential Customers Anywhere and Anytime Based on Location-Based Social Networks....Pages 576-592
Exact Hybrid Covariance Thresholding for Joint Graphical Lasso....Pages 593-607
Fast Inbound Top-K Query for Random Walk with Restart....Pages 608-624
Finding Community Topics and Membership in Graphs....Pages 625-640
Finding Dense Subgraphs in Relational Graphs....Pages 641-654
Generalized Modularity for Community Detection....Pages 655-670
Front Matter....Pages 557-557
Handling Oversampling in Dynamic Networks Using Link Prediction....Pages 671-686
Hierarchical Sparse Dictionary Learning....Pages 687-700
Latent Factors Meet Homophily in Diffusion Modelling....Pages 701-718
Maintaining Sliding-Window Neighborhood Profiles in Interaction Networks....Pages 719-735
Response-Guided Community Detection: Application to Climate Index Discovery....Pages 736-751
Robust Classification of Information Networks by Consistent Graph Learning....Pages 752-767
Back Matter....Pages 769-773
