Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part III

این مجموعه سه جلدی LNAI 8188، 8189 و 8190 مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در مورد یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه‌های داده، ECML PKDD 2013، در پراگ، جمهوری چک، در سپتامبر 2013 برگزار می‌شود. تحقیق 111 تجدید نظر مقالات ارائه شده همراه با 5 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 447 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در یادگیری تقویتی سازماندهی شده اند. فرآیندهای تصمیم مارکوف؛ یادگیری فعال و بهینه سازی؛ یادگیری از دنباله ها؛ سری های زمانی و داده های مکانی-زمانی؛ جریان های داده؛ نمودارها و شبکه ها؛ تحلیل شبکه های اجتماعی؛ پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات؛ سیستم های رتبه بندی و توصیه کننده؛ تحلیل ماتریس و تانسور؛ پیش بینی خروجی ساختاریافته، یادگیری چند برچسبی و چند وظیفه ای. انتقال یادگیری؛ یادگیری بیزی؛ مدل های گرافیکی; روشهای نزدیکترین همسایه؛ گروه ها یادگیری آماری؛ یادگیری نیمه نظارتی؛ یادگیری بدون نظارت؛ کشف زیرگروه، تشخیص پرت و تشخیص ناهنجاری؛ حریم خصوصی و امنیت؛ ارزیابی؛ برنامه های کاربردی؛ و برنامه های پزشکی.

This three-volume set LNAI 8188, 8189 and 8190 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2013, held in Prague, Czech Republic, in September 2013. The 111 revised research papers presented together with 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 447 submissions. The papers are organized in topical sections on reinforcement learning; Markov decision processes; active learning and optimization; learning from sequences; time series and spatio-temporal data; data streams; graphs and networks; social network analysis; natural language processing and information extraction; ranking and recommender systems; matrix and tensor analysis; structured output prediction, multi-label and multi-task learning; transfer learning; bayesian learning; graphical models; nearest-neighbor methods; ensembles; statistical learning; semi-supervised learning; unsupervised learning; subgroup discovery, outlier detection and anomaly detection; privacy and security; evaluation; applications; and medical applications.