دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Irina Rish, Georg Langs, Leila Wehbe, Guillermo Cecchi, Kai-min Kevin Chang, Brian Murphy (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9444 ISBN (شابک) : 9783319451749, 9783319451732 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 133 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و تفسیر در Neuroimaging: چهارمین کارگاه بین المللی ، MLINI 2014 ، برگزار شده در NIPS 2014 ، مونترال ، QC ، کانادا ، 13 دسامبر 2014 ، نسخه های تجدید نظر شده: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging: 4th International Workshop, MLINI 2014, Held at NIPS 2014, Montreal, QC, Canada, December 13, 2014, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و تفسیر در Neuroimaging: چهارمین کارگاه بین المللی ، MLINI 2014 ، برگزار شده در NIPS 2014 ، مونترال ، QC ، کانادا ، 13 دسامبر 2014 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاح شده از چهارمین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین و تفسیر در تصویربرداری عصبی، MLINI 2014 است که در مونترال، QC، کانادا، در دسامبر 2014 به عنوان رویداد ماهواره ای یازدهمین کنفرانس سالانه برگزار شد. Neural Information Processing Systems، NIPS 2014.
10 مقاله MLINI 2014 ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 17 مورد ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به نام های: شبکه ها و رمزگشایی سازماندهی شدند. سخن، گفتار؛ کلینیک ها و شناخت؛ و علیت و سری زمانی. علاوه بر این، این کتاب شامل 3 مقاله برتر ارائه شده در MLINI 2013 است.
This book constitutes the revised selected papers from the 4th International Workshop on Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging, MLINI 2014, held in Montreal, QC, Canada, in December 2014 as a satellite event of the 11th annual conference on Neural Information Processing Systems, NIPS 2014.
The 10 MLINI 2014 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 17 submissions. They were organized in topical sections named: networks and decoding; speech; clinics and cognition; and causality and time-series. In addition, the book contains the 3 best papers presented at MLINI 2013.
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Multi-Task Learning for Interpretation of Brain Decoding Models....Pages 3-11
The New Graph Kernels on Connectivity Networks for Identification of MCI....Pages 12-20
Mapping Tractography Across Subjects....Pages 21-28
Front Matter....Pages 29-29
Automated Speech Analysis for Psychosis Evaluation....Pages 31-39
Combining Different Modalities in Classifying Phonological Categories....Pages 40-48
Front Matter....Pages 49-49
Label-Alignment-Based Multi-Task Feature Selection for Multimodal Classification of Brain Disease....Pages 51-59
Leveraging Clinical Data to Enhance Localization of Brain Atrophy....Pages 60-68
Estimating Learning Effects: A Short-Time Fourier Transform Regression Model for MEG Source Localization....Pages 69-82
Front Matter....Pages 83-83
Classification-Based Causality Detection in Time Series....Pages 85-93
Fast and Improved SLEX Analysis of High-Dimensional Time Series....Pages 94-103
Front Matter....Pages 105-105
Predicting Short-Term Cognitive Change from Longitudinal Neuroimaging Analysis....Pages 107-114
Hyperalignment of Multi-subject fMRI Data by Synchronized Projections....Pages 115-121
An Oblique Approach to Prediction of Conversion to Alzheimer’s Disease with Multikernel Gaussian Processes....Pages 122-128
Back Matter....Pages 129-129