دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Marcus A. Maloof سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9781846280290, 184628029X ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 218 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی برای امنیت کامپیوتر: روش ها و کاربردها: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Mining for Computer Security: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی برای امنیت کامپیوتر: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"Machine Learning and Data Mining for Computer Security\" یک نمای کلی از وضعیت فعلی تحقیقات در یادگیری ماشین و داده کاوی ارائه می دهد زیرا در مورد مشکلات در امنیت رایانه اعمال می شود. این کتاب تمرکز زیادی بر پردازش اطلاعات دارد و نتایج حاصل از امنیت رایانه را ترکیب و گسترش میدهد. بخش اول کتاب به بررسی منابع داده، روشهای یادگیری و استخراج، روشهای ارزیابی و کارهای گذشته مرتبط با امنیت رایانه میپردازد. بخش دوم کتاب مشتمل بر مقالاتی است که توسط پژوهشگران برتر در این زمینه نوشته شده است. این مقاله به موضوعات تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان از طریق تجزیه و تحلیل مسیرهای حسابرسی، توالی دستورات و فراخوانیهای سیستم و همچنین تشخیص نفوذ شبکه از طریق تجزیه و تحلیل بستههای TCP و شناسایی فایلهای اجرایی مخرب میپردازد. این کتاب نیاز شدید را برطرف میکند. برای کتابی که کار بر روی توسعه و بکارگیری روش هایی از یادگیری ماشین و داده کاوی تا مشکلات امنیت رایانه را جمع آوری و چارچوب بندی می کند.
"Machine Learning and Data Mining for Computer Security" provides an overview of the current state of research in machine learning and data mining as it applies to problems in computer security. This book has a strong focus on information processing and combines and extends results from computer security.The first part of the book surveys the data sources, the learning and mining methods, evaluation methodologies, and past work relevant for computer security. The second part of the book consists of articles written by the top researchers working in this area. These articles deals with topics of host-based intrusion detection through the analysis of audit trails, of command sequences and of system calls as well as network intrusion detection through the analysis of TCP packets and the detection of malicious executables.This book fills the great need for a book that collects and frames work on developing and applying methods from machine learning and data mining to problems in computer security.