دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021)
دانلود کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (ICMLBDA) 2021)
مشخصات کتاب
Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021)
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Rajiv Misra (editor), Rudrapatna K. Shyamasundar (editor), Amrita Chaturvedi (editor), Rana Omer (editor) سری: Lecture Notes in Networks and Systems 256 ISBN (شابک) : 3030824683, 9783030824686 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 373 [372] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 44 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (ICMLBDA) 2021) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (ICMLBDA) 2021)
این جلد ویرایش شده در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مجموعه مقالات ICMLBDA 2021) در نظر گرفته شده است که به عنوان یک کتاب مرجع برای محققان و متخصصان در رشته های علوم کامپیوتر، الکترونیک و مخابرات، علم اطلاعات و مهندسی برق استفاده شود. یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یک عنصر کلیدی در کاربردهای صنعتی برای محصولات و خدمات جدید است. تجزیه و تحلیل کلان داده ها با بررسی مجموعه داده های بزرگ و متنوع – به عنوان مثال، داده های بزرگ – از یادگیری ماشین برای پیش بینی ها استفاده می کند تا الگوهای پنهان، همبستگی های ناشناخته، روندهای بازار، ترجیحات مشتری و سایر اطلاعات مفیدی را که می تواند به سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه تری در کسب و کار کمک کند، کشف کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2021) is intended to be used as a reference book for researchers and practitioners in the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science, and electrical engineering. Machine learning and Big data analytics represent a key ingredients in the industrial applications for new products and services. Big data analytics applies machine learning for predictions by examining large and varied data sets―i.e., big data―to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information that can help organizations make more informed business decisions.
