دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning Algorithms for Industrial Applications
دانلود کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین برای کاربردهای صنعتی
مشخصات کتاب
Machine Learning Algorithms for Industrial Applications
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Santosh Kumar Das, Shom Prasad Das, Nilanjan Dey, Aboul-Ella Hassanien سری: Studies in Computational Intelligence 907 ISBN (شابک) : 9783030506407, 9783030506414 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 321 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Algorithms for Industrial Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین برای کاربردهای صنعتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین برای کاربردهای صنعتی
این کتاب چندین مشکل و راه حل های آنها را در مورد تجزیه و
تحلیل داده ها و پیش بینی برای کاربردهای صنعتی بررسی می کند.
یادگیری ماشینی یک موضوع برجسته در صنایع مدرن است: تأثیر آن در
بسیاری از جنبه‌های زندگی روزمره احساس می‌شود، زیرا جهان به
سرعت از داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده استقبال می‌کند. بر
این اساس، نیاز مبرمی به الگوریتم‌های جدید و نوآورانه وجود
دارد تا به ما در یافتن راه‌حل‌های مؤثر در زمینه‌های کاربردی
صنعتی مانند رسانه، مراقبت‌های بهداشتی، مسافرت، امور مالی و
خرده‌فروشی کمک کنند. در تمام این زمینه ها، داده ها پارامتر
مهم و کلید اصلی باز کردن قفل ارزش صنعت هستند.
این کتاب طیف وسیعی از الگوریتم‌های هوشمند را ارائه می‌کند که
می‌توانند برای فیلتر کردن اطلاعات مفید در زمینه‌های کاربردی
فوق‌الذکر و حل مؤثر مشکلات خاص مورد استفاده قرار گیرند. هدف
اصلی آن افزایش آگاهی دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعتی
نسبت به این رشته مهم است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book explores several problems and their solutions
regarding data analysis and prediction for industrial
applications. Machine learning is a prominent topic in modern
industries: its influence can be felt in many aspects of
everyday life, as the world rapidly embraces big data and
data analytics. Accordingly, there is a pressing need for
novel and innovative algorithms to help us find effective
solutions in industrial application areas such as media,
healthcare, travel, finance, and retail. In all of these
areas, data is the crucial parameter, and the main key to
unlocking the value of industry.
The book presents a range of intelligent algorithms that can
be used to filter useful information in the above-mentioned
application areas and efficiently solve particular problems.
Its main objective is to raise awareness for this important
field among students, researchers, and industrial
practitioners.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
A Hybrid Feature Selection Approach Based on LSI for Classification of Urdu Text (Imran Rasheed, Haider Banka, Hamaid Mahmood Khan)....Pages 3-18
Automated Document Categorization Model (Rakhi Patra)....Pages 19-36
Automated Categorization and Mining Tweets for Disaster Management (Rakhi Patra)....Pages 37-51
Sentiment Analysis in Airline Data: Customer Rating Based Recommendation Prediction Using WEKA (Praphula Kumar Jain, Rajendra Pamula)....Pages 53-65
Front Matter ....Pages 67-67
Image Inpainting for Irregular Holes Using Extreme Learning Machine (Debanand Kanhar, Raunak Chandak)....Pages 69-81
OCR Using Computer Vision and Machine Learning (Ashish Ranjan, Varun Nagesh Jolly Behera, Motahar Reza)....Pages 83-105
Few Shot Learning for Medical Imaging (Jai Kotia, Adit Kotwal, Rishika Bharti, Ramchandra Mangrulkar)....Pages 107-132
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Using Active Learning (Vimal K. Shrivastava, Monoj K. Pradhan)....Pages 133-152
A Smart Document Converter: Conversion of Handwritten Text Document to Computerized Text Document (Ranjit Kumar Behera, Biswajeet Padhi)....Pages 153-166
GRNN Based an Intelligent Technique for Image Inpainting (Debanand Kanhar, Raunak Chandak)....Pages 167-181
Front Matter ....Pages 183-183
Content-Based Airline Recommendation Prediction Using Machine Learning Techniques (Praphula Kumar Jain, Rajendra Pamula)....Pages 185-194
A Meta-heuristic Based Approach for Slope Stability Analysis to Design an Optimal Soil Slope (Jayraj Singh, Haider Banka)....Pages 195-207
An Application of Operational Analytics: For Predicting Sales Revenue of Restaurant (Samiran Bera)....Pages 209-235
Application of Machine Learning Algorithm for Anomaly Detection for Industrial Pumps (Nabanita Dutta, Palanisamy Kaliannan, Umashankar Subramaniam)....Pages 237-263
Front Matter ....Pages 265-265
Fast Accessing Non-volatile, High Performance-High Density, Optimized Array for Machine Learning Processor (Divya Mishra, Abhishek Kumar, Vishwas Mishra, Shobhit Tyagi, Shyam Akashe)....Pages 267-284
Long Term Evolution for Secured Smart Railway Communications Using Internet of Things (Shweta Babu Prasad, P. Madhumathy)....Pages 285-300
Application of Flower Pollination Algorithm to Locate Critical Failure Surface for Slope Stability Analysis (Jayraj Singh, Ravishankar Kumar, Haider Banka)....Pages 301-315
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب A first course in integration
دانلود کتاب China Coup: The Great Leap to Freedom
دانلود کتاب Tadeusz Kotarbiński’s Action Theory: Reinterpretive Studies
