Machine Learning Adoption in Blockchain-Based Intelligent Manufacturing: Theoretical Basics, Applications, and Challenges (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)

این کتاب به الگوها و نوآوری‌های تغییر صنعت (مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و پشتیبانی از بلاک چین و فناوری بهره‌وری) می‌پردازد که تحول صنعتی، زیرساخت‌های صنعتی، تنوع زیستی و بهره‌وری را سرعت می‌بخشند.

این کتاببر کاربردهای صنعتی در دنیای واقعی و مطالعات موردی تمرکز می‌کند تا دانش گسترده‌تری از تولید هوشمند ارائه دهد. همچنین بینش هایی در مورد تولید، تدارکات و زنجیره تامین ارائه می دهد، جایی که سیستم ها دستخوش تحول صنعتی شده اند. این تحقیق در مورد تحقیقات فعلی یادگیری ماشین به همراه تکنیک های بلاک چین که می تواند شکاف بین تحقیقات و قرار گرفتن در معرض صنعتی را پر کند، بحث می کند. در ادامه به تأثیرات انقلاب صنعتی چهارم بر زیرساخت‌های صنعتی می‌پردازد و به الگوهای تغییر صنعت فعلی و نوآوری‌هایی که فعالیت‌های دگرگونی صنعتی را سرعت می‌بخشند، نگاه می‌کند.

محققان، محققین. و دانشجویان کشورهای مختلف از این کتاب به دلیل کاربردهای واقعی و کسب دانش آن قدردانی خواهند کرد. این کتاب تولید کنندگان، صاحبان صنایع، توسعه دهندگان محصول، دانشمندان، تدارکات و مهندسین زنجیره تامین را هدف قرار می دهد.

• بر روی کاربردهای صنعتی در دنیای واقعی و مطالعات موردی تمرکز دارد. برای ارائه دانش گسترده تر از تولید هوشمند
• بینش هایی را در مورد تولید، تدارکات و زنجیره تامین ارائه می دهد که در آن سیستم ها دچار تحول صنعتی شده اند
• تحقیقات جاری در مورد یادگیری ماشین را به همراه تکنیک‌های بلاک چین مورد بحث قرار می‌دهد که می‌تواند شکاف بین تحقیقات و قرار گرفتن در معرض صنعتی را پر کند
• تأثیراتی را که انقلاب صنعتی چهارم بر زیرساخت‌های صنعتی می‌گذارد پوشش می‌دهد
• به الگوهای تغییر صنعت و نوآوری‌هایی می‌پردازد که در حال سرعت بخشیدن به فعالیت های تحول صنعتی هستند

ام پراکاش جنا در حال حاضر به عنوان دانشیار در گروه کامپیوتر مشغول به کار است. علوم، دانشگاه راونشاو، کاتک، اودیشا، هند.

سابیاساچی پرامانیک استادیار گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه هالدیا است. فناوری، هند.

احمد النگر دانشیار دانشکده کامپیوتر است.

This book looks at industry change patterns and innovations (such as artificial intelligence, machine learning, big data analysis, and blockchain support and efficiency technology) that are speeding up industrial transformation, industrial infrastructure, biodiversity, and productivity.

This bookfocuses on real-world industrial applications and case studies to provide for a wider knowledge of intelligent manufacturing. It also offers insights into manufacturing, logistics, and supply chain, where systems have undergone an industrial transformation. It discusses current research of machine learning along with blockchain techniques that can fill the gap between research and industrial exposure. It goes on to cover the effects that the Fourth Industrial Revolution has on industrial infrastructures and looks at the current industry change patterns and innovations that are accelerating industrial transformation activities.

Researchers, scholars, and students from different countries will appreciate this book for its real-world applications and knowledge acquisition. This book targets manufacturers, industry owners, product developers, scientists, logistics, and supply chain engineers.

• Focuses on real-world industrial applications and case studies to provide for a wider knowledge of intelligent manufacturing
• Offers insights into manufacturing, logistics, and supply chain where systems have undergone an industrial transformation
• Discusses current research of machine learning along with blockchain techniques that can fill the gap between research and industrial exposure
• Covers the effects that the 4th Industrial Revolution has on industrial infrastructures
• Looks at industry change patterns and innovations that are speeding up industrial transformation activities

Om Prakash Jena is currently working as an associate professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, Odisha, India.

Sabyasachi Pramanik is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering, Haldia Institute of Technology, India.

Ahmed A. Elngar is an associate professor in the Faculty of Computers & Artificial Intelligence, Beni-Suef University, Egypt. He is also an associate professor in the College of Computer Information Technology, chair of the Scientific Innovation Research Group (SIRG), and director of the Technological and Informatics Studies Center (TISC), American University in the Emirates, United Arab Emirates.