Machine Learning, Meta-Reasoning and Logics

این کتاب شامل مجموعه‌ای از مقالات ارائه شده در کارگاه بین‌المللی یادگیری ماشین، متا استدلال و منطق است که در هتل دو مار در Sesimbra، پرتغال، 15 تا 17 فوریه 1988 برگزار شد. همه مقالات پس از آن ویرایش شدند. این کارگاه شامل چندین زمینه از هوش مصنوعی بود: یادگیری ماشینی، بازبینی باورها، متا استدلال و منطق. هدف از این کارگاه نه تنها پرداختن به مسائل رایج در این زمینه‌ها، بلکه بررسی چگونگی تشریح معماری‌های شناختی برای سیستم‌هایی بود که قادر به یادگیری از تجربه، تجدید نظر در باورها و استدلال در مورد آنچه می‌دانند، بود. قدردانی ویرایش این کتاب توسط پروژه COST-13 Machine Learning and Knowledge Acquisition با بودجه کمیسیون یا جوامع اروپایی پشتیبانی شده است که بخش قابل توجهی از هزینه ها را پوشش داده است. حامیان دیگری که از این کار حمایت کردند عبارتند از Junta Nacional de lnvestiga~ao Cientlfica (JNICT)، lnstituto Nacional de lnvestiga~ao Cientlfica (INIC)، Funda~ao Calouste Gulbenkian. من می خواهم از همه این نهادها تشکر کنم. در نهایت از Paula Pereira و AnaN ogueira برای کمک آنها در تهیه این جلد تشکر ویژه دارم. این کار شامل تایپ مجدد تمامی متون و تهیه نسخه آماده دوربین بود. مقدمه 1 1. فرا استدلال و یادگیری ماشین فصل اول به نقش فرا استدلال در سیستم های هوشمندی که قادر به یادگیری هستند می پردازد. همانطور که از مقالاتی که در این فصل آمده است می بینیم، اساساً دو مکتب فکری متفاوت وجود دارد.

This book contains a selection of papers presented at the International Workshop Machine Learning, Meta-Reasoning and Logics held in Hotel de Mar in Sesimbra, Portugal, 15-17 February 1988. All the papers were edited afterwards. The Workshop encompassed several fields of Artificial Intelligence: Machine Learning, Belief Revision, Meta-Reasoning and Logics. The objective of this Workshop was not only to address the common issues in these areas, but also to examine how to elaborate cognitive architectures for systems capable of learning from experience, revising their beliefs and reasoning about what they know. Acknowledgements The editing of this book has been supported by COST-13 Project Machine Learning and Knowledge Acquisition funded by the Commission o/the European Communities which has covered a substantial part of the costs. Other sponsors who have supported this work were Junta Nacional de lnvestiga~ao Cientlfica (JNICT), lnstituto Nacional de lnvestiga~ao Cientlfica (INIC), Funda~ao Calouste Gulbenkian. I wish to express my gratitude to all these institutions. Finally my special thanks to Paula Pereira and AnaN ogueira for their help in preparing this volume. This work included retyping all the texts and preparing the camera-ready copy. Introduction 1 1. Meta-Reasoning and Machine Learning The first chapter is concerned with the role meta-reasoning plays in intelligent systems capable of learning. As we can see from the papers that appear in this chapter, there are basically two different schools of thought.