Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication: Proceedings of MDCWC 2020 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 749)

این کتاب مجموعه ای از بهترین مقالات پژوهشی منتخب ارائه شده در کنفرانس یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش محاسباتی برای ارتباطات بی سیم (MDCWC 2020) است که طی 22 تا 24 اکتبر 2020 در گروه الکترونیک و مهندسی ارتباطات برگزار شد. موسسه ملی فناوری Tiruchirappalli، هند. مقالات ارائه شده تحت عناوین زیر (الف) یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و الگوریتم‌های هوش محاسباتی (ب) سیستم‌های ارتباطی بی‌سیم و (ج) برنامه‌های داده موبایلی دسته‌بندی شده‌اند و در کتاب گنجانده شده‌اند. این موضوعات شامل آخرین تحقیقات و نتایج در زمینه‌های پیش‌بینی شبکه، طبقه‌بندی ترافیک، استخراج جزئیات تماس، مراقبت‌های بهداشتی تلفن همراه، تشخیص الگوی تلفن همراه، پردازش زبان طبیعی، پردازش خودکار گفتار، تجزیه و تحلیل تحرک، محلی‌سازی داخلی، شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) است. )، به حداقل رساندن انرژی، مسیریابی، زمان‌بندی، تخصیص منابع، دسترسی چندگانه، کنترل قدرت، تشخیص بدافزار، امنیت سایبری، شناسایی حملات سیل، شناسایی برنامه‌های تلفن همراه، تشخیص MIMO، تشخیص سیگنال در MIMO-OFDM، تشخیص مدولاسیون، تخمین کانال، MIMO غیرخطی یکسان سازی، کانال با وضوح فوق العاده و برآورد جهت رسیدن. این کتاب یک ماده مرجع غنی برای دانشگاه و صنعت است.

This book is a collection of best selected research papers presented at the Conference on Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication (MDCWC 2020) held during October 22nd to 24th 2020, at the Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, India. The presented papers are grouped under the following topics (a) Machine Learning, Deep learning and Computational intelligence algorithms (b)Wireless communication systems and (c) Mobile data applications and are included in the book. The topics include  the latest research and results in the areas of network prediction, traffic classification, call detail record mining, mobile health care, mobile pattern recognition, natural language processing, automatic speech processing, mobility analysis, indoor localization, wireless sensor networks (WSN), energy minimization, routing, scheduling, resource allocation, multiple access, power control, malware detection, cyber security, flooding attacks detection, mobile apps sniffing, MIMO detection, signal detection in MIMO-OFDM, modulation recognition, channel estimation, MIMO nonlinear equalization, super-resolution channel and direction-of-arrival estimation. The book is a rich reference material for academia and industry.