Machine Learning, Blockchain Technologies and Big Data Analytics for IoTs: Methods, technologies and applications (Security)

اینترنت اشیا (IoT) در حال حاضر در مقیاس وسیع در برنامه‌های در حال توسعه سریع مانند مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل، آموزش، امور مالی، بیمه و خرده‌فروشی ادغام شده‌اند. نسل بعدی برنامه های خودکار به ماشین ها دستور می دهد تا وظایف را بهتر و کارآمدتر انجام دهند. هم محققان صنعت و هم محققان دانشگاهی به دنبال تغییر برنامه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ساخت مدل‌های بهتر و با بهره‌گیری از ماهیت غیرمتمرکز بلاک چین هستند. اما ظهور این فناوری های جدید انتظارات بسیار بالایی را برای صنایع، سازمان ها و کاربران به همراه دارد. کاهش هزینه‌های محاسباتی، بهبود یکپارچگی داده‌ها در بلاک‌چین، و تأیید تراکنش‌ها با استفاده از یادگیری ماشین به اهداف اساسی تبدیل شده‌اند.

این کتاب ویرایش شده چالش‌ها، فرصت‌ها، نوآوری ها، مفاهیم جدید و روندهای نوظهور مربوط به استفاده از یادگیری ماشین، بلاک چین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای اینترنت اشیا. هدف این کتاب مخاطبان وسیعی از فناوری اطلاعات و ارتباطات، علم داده، یادگیری ماشین و محققان امنیت سایبری است که به ادغام این فناوری‌های مخرب و کاربردهای آن‌ها برای اینترنت اشیا علاقه دارند.

Internet of Things (IoTs) are now being integrated at a large scale in fast-developing applications such as healthcare, transportation, education, finance, insurance and retail. The next generation of automated applications will command machines to do tasks better and more efficiently. Both industry and academic researchers are looking at transforming applications using machine learning and deep learning to build better models and by taking advantage of the decentralized nature of Blockchain. But the advent of these new technologies also brings very high expectations to industries, organisations and users. The decrease of computing costs, the improvement of data integrity in Blockchain, and the verification of transactions using Machine Learning are becoming essential goals.

This edited book covers the challenges, opportunities, innovations, new concepts and emerging trends related to the use of machine learning, Blockchain and Big Data analytics for IoTs. The book is aimed at a broad audience of ICTs, data science, machine learning and cybersecurity researchers interested in the integration of these disruptive technologies and their applications for IoTs.