Low-Power Smart Imagers for Vision-Enabled Sensor Networks

ویرایش: 1 
نویسندگان: Jorge Fernández-Berni,  Ricardo Carmona-Galán,  Ángel Rodríguez-Vázquez (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461423911, 9781461423928 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 172 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



این کتاب یک رویکرد جامع و سیستماتیک برای توسعه معماری‌های سیستم بینایی ارائه می‌کند که از همزمانی پردازش حسی و پردازش موازی برای مقابله با چالش‌های استقلال ناشی از انواع کاربردهای ایمنی و نظارت استفاده می‌کند. پوشش شامل تجزیه و تحلیل کامل شبکه های انتشار مقاومتی تعبیه شده در یک آرایه حسگر تصویر است. این تحلیل از یک رویکرد سیستماتیک برای طراحی فیلترهای تصویر فضایی و اجرای آنها به عنوان تراشه های بینایی در فناوری CMOS پشتیبانی می کند. این کتاب همچنین به ملاحظات سطح سیستم مربوط به تعبیه این تراشه‌های بینایی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مجهز به بینایی می‌پردازد.

یک رویکرد در سطح سیستم برای طراحی دستگاه‌های بینایی و تعبیه آن‌ها در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با قابلیت بینایی را توضیح می‌دهد. ; بررسی گره های WSN پیشرفته و دارای دید فعال. شامل جزئیات مشخصات و چالش های WSN های فعال شده با دید. معماری‌های تراشه‌های دید کم‌انرژی CMOS را با قابلیت‌های فیلتر فضایی تعبیه‌شده و قابل برنامه‌ریزی توضیح می‌دهد. شامل ملاحظات مربوط به ادغام تراشه های بینایی در پلت فرم های WSN خارج از قفسه است.

This book presents a comprehensive, systematic approach to the development of vision system architectures that employ sensory-processing concurrency and parallel processing to meet the autonomy challenges posed by a variety of safety and surveillance applications. Coverage includes a thorough analysis of resistive diffusion networks embedded within an image sensor array. This analysis supports a systematic approach to the design of spatial image filters and their implementation as vision chips in CMOS technology. The book also addresses system-level considerations pertaining to the embedding of these vision chips into vision-enabled wireless sensor networks.

Describes a system-level approach for designing of vision devices and embedding them into vision-enabled, wireless sensor networks; Surveys state-of-the-art, vision-enabled WSN nodes; Includes details of specifications and challenges of vision-enabled WSNs; Explains architectures for low-energy CMOS vision chips with embedded, programmable spatial filtering capabilities; Includes considerations pertaining to the integration of vision chips into off-the-shelf WSN platforms.

Front Matter....Pages 1-15
Introduction....Pages 1-4
Vision-enabled WSN Nodes: State of the Art....Pages 5-20
Processing primitives for image simplification....Pages 21-33
VLSI Implementation of Linear Diffusion....Pages 35-66
FLIP-Q: A QCIF Resolution Focal-Plane Array for Low-Power Image Processing....Pages 67-109
Wi-FLIP: A Low-power Vision-enabled WSN Node....Pages 111-126
Case study: early detection of forest fires....Pages 127-146
Back Matter....Pages 160-169