مشخصات کتاب

Longitudinal Structural Equation Modeling

ویرایش:  
نویسندگان: Jason T. Newsom  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781315871318 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 423 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Longitudinal Structural Equation Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی معادلات ساختاری طولی

این منبع جامع، استراتژی‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) را برای داده‌های طولی بررسی می‌کند تا به خوانندگان کمک کند تا ببینند کدام گزینه‌های مدل‌سازی برای کدام فرضیه در دسترس هستند. نویسنده نشان می‌دهد که چگونه SEM با سایر تکنیک‌های داده طولی مرتبط است. با کاوش در ارتباط بین مدل ها، خوانندگان درک بهتری از زمان انتخاب یک تحلیل نسبت به تحلیل دیگر به دست می آورند. این کتاب به بررسی مدل‌های پایه تا مدل‌های پیچیده می‌پردازد، از جمله زیربنای آماری و مفهومی که بلوک‌های سازنده تحلیل‌ها هستند. نمونه‌های پژوهشی و مکتوب قابل دسترسی از علوم رفتاری و اجتماعی و تفسیر نتایج در سراسر ارائه شده است. تاکید بر مفاهیم و راهنمایی های عملی برای تحقیقات کاربردی به جای برهان های ریاضی است. اصطلاحات جدید در واژه نامه برجسته و تعریف شده اند. ارقام برای هر مدل همراه با بحث های دقیق در مورد مشخصات مدل و مسائل پیاده سازی گنجانده شده است. هر فصل همچنین شامل نمونه‌هایی از هر نوع مدل، بخش‌های نظراتی است که راهنمایی‌های عملی، پسوندهای مدل، و خواندن‌های توصیه‌شده را ارائه می‌دهد. نکات برجسته عبارتند از: رویکردهای اصلی SEM برای تجزیه و تحلیل طولی را در یک منبع پوشش می دهد. اتصالات بین مدل های SEM طولی را برای افزایش یکپارچگی بررسی می کند. مثال‌های متعددی که به خوانندگان کمک می‌کند سؤالات تحقیق را با تحلیل‌های مناسب و تفسیر نتایج مطابقت دهند. بررسی مسائل عملی مربوط به مشخصات مدل و برآورد برای تقویت اتصالات. متغیرهای پیوسته و گسسته (دودویی و ترتیبی) را برای وسعتی که در منابع دیگر یافت نمی شود، تجزیه و تحلیل می کند. مفاهیم کلیدی SEM را برای کسانی که به تجدید نظر نیاز دارند مرور می کند (فصل 1). بر نحوه اعمال و تفسیر هر مدل از طریق نمونه های داده واقعی تأکید می کند. مجموعه داده های کتاب را در www.longitudinalsem.com به همراه نحو Mplus و R-lavaan که برای تولید نتایج استفاده می شود، ارائه می دهد. سیستم علامت گذاری LISREL را معرفی می کند که در سراسر (پیوست A) استفاده شده است. فصل‌ها را می‌توان بدون ترتیب خواند، اما بهتر است ابتدا فصل‌های 1 تا 4 را بخوانید زیرا بیشتر فصل‌های بعدی به آنها اشاره می‌کنند. کتاب با مروری بر متغیرهای پنهان و تجزیه و تحلیل متغیرهای باینری و ترتیبی آغاز می شود. فصل 2 این اطلاعات را برای ارزیابی عدم تغییر اندازه گیری طولی اعمال می کند. آزمون‌های SEM میانگین‌ها و نسبت‌های وابسته در طول زمان در فصل 3 بررسی می‌شوند، و ثبات و تغییر، امتیازات تفاوت و رگرسیون تاخیری در فصل 4 پوشش داده شده است. مدل‌های تحلیل، مدل‌های پانل با تأخیر کامل و مدل‌های سیمپلکس، پایداری مدل‌سازی با مدل‌های ویژگی حالت، مدل‌های منحنی رشد خطی و غیرخطی، مدل‌های امتیاز اختلاف نهفته، تحلیل انتقال پنهان، تحلیل سری‌های زمانی، تحلیل بقا و ساییدگی. داده های گمشده در زمینه بسیاری از مدل های قبلی در فصل 13 مورد بحث قرار گرفته است. ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد تجزیه و تحلیل طولی (داده)، SEM پیشرفته، SEM طولی، و/یا داده های پیشرفته (کمی) که در تجزیه و تحلیل رفتاری، اجتماعی، و علوم بهداشتی، این متن برای محققان این رشته ها نیز جذاب است. برای کسانی که پیش زمینه ریاضی گسترده ای ندارند، پیش نیازها شامل آشنایی با SEM اولیه است. جبر ماتریسی در همه جا به جز چند جا اجتناب می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This comprehensive resource reviews structural equation modeling (SEM) strategies for longitudinal data to help readers see which modeling options are available for which hypotheses. The author demonstrates how SEM is related to other longitudinal data techniques throughout. By exploring connections between models, readers gain a better understanding of when to choose one analysis over another. The book explores basic models to sophisticated ones including the statistical and conceptual underpinnings that are the building blocks of the analyses. Accessibly written, research examples from the behavioral and social sciences and results interpretations are provided throughout. The emphasis is on concepts and practical guidance for applied research rather than on mathematical proofs. New terms are highlighted and defined in the glossary. Figures are included for every model along with detailed discussions of model specification and implementation issues. Each chapter also includes examples of each model type, comment sections that provide practical guidance, model extensions, and recommended readings. Highlights include: Covers the major SEM approaches to longitudinal analysis in one resource. Explores connections between longitudinal SEM models to enhance integration. Numerous examples that help readers match research questions to appropriate analyses and interpret results. Reviews practical issues related to model specification and estimation to reinforce connections. Analyzes continuous and discrete (binary and ordinal) variables throughout for breadth not found in other sources. Reviews key SEM concepts for those who need a refresher (Ch. 1). Emphasizes how to apply and interpret each model through realistic data examples. Provides the book's data sets at www.longitudinalsem.com along with the Mplus and R-lavaan syntax used to generate the results. Introduces the LISREL notation system used throughout (Appendix A). The chapters can be read out of order but it is best to read chapters 1 - 4 first because most of the later chapters refer back to them. The book opens with a review of latent variables and analysis of binary and ordinal variables. Chapter 2 applies this information to assessing longitudinal measurement invariance. SEM tests of dependent means and proportions over time points are explored in Chapter 3, and stability and change, difference scores, and lagged regression are covered in Chapter 4. The remaining chapters are each devoted to one major type of longitudinal SEM -- repeated measures analysis models, full cross-lagged panel models and simplex models, modeling stability with state-trait models, linear and nonlinear growth curve models, latent difference score models, latent transition analysis, time series analysis, survival analysis, and attrition. Missing data is discussed in the context of many of the preceding models in Chapter 13. Ideal for graduate courses on longitudinal (data) analysis, advanced SEM, longitudinal SEM, and/or advanced data (quantitative) analysis taught in the behavioral, social, and health sciences, this text also appeals to researchers in these fields. Intended for those without an extensive math background, prerequisites include familiarity with basic SEM. Matrix algebra is avoided in all but a few places.

فهرست مطالب

1. Review of Some Key Latent Variable Principles 2. Longitudinal Measurement Invariance 3. Structural Models for Comparing Dependent Means and Proportions 4. Fundamental Concepts of Stability and Change 5. Cross-Lagged Panel Models 6. Latent State-Trait Models 7. Linear Latent Growth Curve Models 8. Nonlinear Latent Growth Curve Models 9. Latent Difference Score Models 10. Latent Transition and Growth Mixture Models 11. Time Series Analysis 12. Survival Analysis Models 13. Missing Data and Attrition Appendix A: Notation Appendix B: A Primer on the Calculus of Change

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Astronomy and Ancient Greek Cult An application of archaeoastronomy to Greek religious architecture, cosmologies and landscapes. (PhD Leicester)

دانلود کتاب The Holy Spirit Handbook

دانلود کتاب Seized by the sun: the life and disappearance of World War II pilot Gertrude Tompkins

دانلود کتاب Digital Currency: Reinventing the Yuan for the Digital Age

دانلود کتاب A Grammar of Savosavo