دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Garrett Fitzmaurice, Marie Davidian, Geert Verbeke, Geert Molenberghs سری: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods ISBN (شابک) : 1584886587, 9781420011579 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 633 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Longitudinal Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover......Page 1
Title......Page 4
Copyright......Page 5
Dedication......Page 6
Contents......Page 7
Preface......Page 9
Editors......Page 11
Contributors......Page 13
PART I: Introduction and Historical Overview......Page 16
CHAPTER 1: Advances in longitudinal data analysis: An historical perspective......Page 18
PART II: Parametric Modeling of Longitudinal Data......Page 44
CHAPTER 2: Parametric modeling of longitudinal data: Introduction and overview......Page 46
CHAPTER 3: Generalized estimating equations for longitudinal data analysis......Page 58
CHAPTER 4: Generalized linear mixed-effects models......Page 94
CHAPTER 5: Non-linear mixed-effects models......Page 122
CHAPTER 6: Growth mixture modeling: Analysis with non-Gaussian random effects......Page 158
CHAPTER 7: Targets of inference in hierarchical models for longitudinal data......Page 182
PART III: Non-Parametric and Semi-Parametric Methods for Longitudinal Data......Page 204
CHAPTER 8: Non-parametric and semi-parametric regression methods: Introduction and overview......Page 206
CHAPTER 9: Non-parametric and semi-parametric regression methods for longitudinal data......Page 214
CHAPTER 10: Functional modeling of longitudinal data......Page 238
CHAPTER 11: Smoothing spline models for longitudinal data......Page 268
CHAPTER 12: Penalized spline models for longitudinal data......Page 306
PART IV: Joint Models for Longitudinal Data......Page 332
CHAPTER 13: Joint models for longitudinal data: Introduction and overview......Page 334
CHAPTER 14: Joint models for continuous and discrete longitudinal data......Page 342
CHAPTER 15: Random-effects models for joint analysis of repeated-measurement and time-to-event outcomes......Page 364
CHAPTER 16: Joint models for high-dimensional longitudinal data......Page 382
PART V: Incomplete Data......Page 408
CHAPTER 17: Incomplete data: Introduction and overview......Page 410
CHAPTER 18: Selection and pattern-mixture models......Page 424
CHAPTER 19: Shared-parameter models......Page 448
CHAPTER 20: Inverse probability weighted methods......Page 468
CHAPTER 21: Multiple imputation......Page 492
CHAPTER 22: Sensitivity analysis for incomplete data......Page 516
CHAPTER 23: Estimation of the causal effects of time-varying exposures......Page 568
Author Index......Page 616
Subject Index......Page 628