Longitudinal Categorical Data Analysis

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش: 2014 
نویسندگان: Brajendra C. Sutradhar  
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 1493921363, 9781493921362 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 387 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

این اولین کتاب در تجزیه و تحلیل داده های طبقه ای طولی با مدل های همبستگی پارامتری است که بر اساس روابط پویا بین پاسخ های طبقه بندی مکرر توسعه یافته است. این کتاب یک تعمیم طبیعی از تجزیه و تحلیل داده های باینری طولی به مجموعه داده های چند جمله ای با بیش از دو دسته است. بنابراین، برخلاف کتاب‌های موجود در مورد تحلیل داده‌های مقوله‌ای مقطعی با استفاده از مدل‌های خطی ورود به سیستم، این کتاب از مدل‌های احتمال چندجمله‌ای هم در تنظیمات مقطعی و هم در تنظیمات طولی استفاده می‌کند. یک پایه نظری برای تجزیه و تحلیل پاسخ‌های چندجمله‌ای تک متغیره، با توسعه مدل‌های سیستماتیک برای موارد بدون متغیرهای کمکی و همچنین متغیرهای کمکی طبقه‌ای، هم در تنظیمات مقطعی و هم در طولی، ارائه می‌شود. در تنظیم طولی، متغیرهای کمکی ثابت و غیر ثابت در نظر گرفته می شوند. این مدل ها به مجموعه چند جمله ای دو متغیره همراه با متغیرهای کمکی مناسب نیز گسترش یافته اند. برای استنباط، کتاب از روش‌های شبه احتمال تعمیم یافته و همچنین از روش‌های احتمال دقیق استفاده می‌کند.

کتاب از نظر فنی دقیق است، و همچنین تصاویری از تجزیه و تحلیل آماری داده‌های مختلف زندگی واقعی را ارائه می‌کند که شامل پاسخ‌های چند جمله‌ای تک متغیره است. تنظیمات مقطعی و طولی این کتاب عمدتاً برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین آمار و علوم اجتماعی و سایر حوزه های تحقیقاتی آمار کاربردی نوشته شده است. با این حال، بقیه کتاب، به‌ویژه فصل‌های 1 تا 3، ممکن است برای دوره کارشناسی ارشد آمار نیز استفاده شوند.

This is the first book in longitudinal categorical data analysis with parametric correlation models developed based on dynamic relationships among repeated categorical responses. This book is a natural generalization of the longitudinal binary data analysis to the multinomial data setup with more than two categories. Thus, unlike the existing books on cross-sectional categorical data analysis using log linear models, this book uses multinomial probability models both in cross-sectional and longitudinal setups. A theoretical foundation is provided for the analysis of univariate multinomial responses, by developing models systematically for the cases with no covariates as well as categorical covariates, both in cross-sectional and longitudinal setups. In the longitudinal setup, both stationary and non-stationary covariates are considered. These models have also been extended to the bivariate multinomial setup along with suitable covariates. For the inferences, the book uses the generalized quasi-likelihood as well as the exact likelihood approaches.

The book is technically rigorous, and, it also presents illustrations of the statistical analysis of various real life data involving univariate multinomial responses both in cross-sectional and longitudinal setups. This book is written mainly for the graduate students and researchers in statistics and social sciences, among other applied statistics research areas. However, the rest of the book, specifically the chapters from 1 to 3, may also be used for a senior undergraduate course in statistics.

Front Matter....Pages i-xviii
Introduction....Pages 1-6
Overview of Regression Models for Cross-Sectional Univariate Categorical Data....Pages 7-87
Regression Models For Univariate Longitudinal Stationary Categorical Data....Pages 89-246
Regression Models For Univariate Longitudinal Non-stationary Categorical Data....Pages 247-280
Multinomial Models for Cross-Sectional Bivariate Categorical Data....Pages 281-338
Multinomial Models for Longitudinal Bivariate Categorical Data....Pages 339-366
Back Matter....Pages 367-369