Long Term Human-Computer Interaction: An Exploratory Perspective

این کتاب درباره تحقیقات طولی در تعامل انسان و رایانه (HCI) است. از اوایل دهه 1980 چیزهای زیادی در مورد مشکلات مبتدیان در یادگیری سیستم های جدید و همچنین عملکرد کاربران متخصص درک شده است. با این حال هنوز چیزهای زیادی برای کشف در مورد انتقال از مبتدی به متخصص و پیامدهای آن برای طراحی سیستم ها وجود دارد. به عنوان مثال: - چقدر طول می کشد تا متخصص شوید؟ - آیا تجربه اولیه یک سیستم تاثیری بر انعطاف پذیری بعدی دارد؟ - چگونه می توان انعطاف پذیری و یادگیری بلند مدت را ارتقا داد؟ - آیا محدودیت های قوی وجود دارد که باید در طراحی سیستم های تطبیقی ​​در نظر گرفته شود؟ تحقیقات طولی در HCI به دلایل زیادی نادر بوده است. همیشه فشار برای به دست آوردن نتایج وجود دارد - جو کنونی کوتاه مدت هیچ کاری برای ترویج چشم انداز طولانی تر نمی کند. حوزه HCI خود به سرعت در حال تغییر است و اغلب فناوری‌های بکری برای کشف وجود دارد که می‌تواند هیجان‌انگیزتر و بالقوه سودآورتر از تحقیقاتی باشد که با هدف درک اولیه انجام می‌شود. همچنین یک دیدگاه احتمالاً اشتباه وجود دارد که مطالعات طولی همیشه ذاتاً گران هستند. جلد حاضر از پروژه ای در دانشگاه سیدنی به وجود آمده است. اولین ایده ها در سال 1989 مورد بحث قرار گرفت. در سال 1991 ثبت داده ها از یک جمعیت عمدتاً کارشناسی با استفاده از یک ویرایشگر مبتنی بر یونیکس، sam (Pike 1987}) آغاز شد. به دلیل خوش شانسی، سیستم بدون تغییر در سال دوم ادامه یافت و جمع آوری داده ها روشن شد. هزینه های حاشیه ای بسیار پایینی داشت.

This book is about longitudinal research in Human-Computer Interaction (HCI). Since the early 1980s much has been understood about the problems of novices learning new systems as well as the performance of expert users. However there is still a lot to discover about the transition from novice to expert and its implications for the design of systems. For instance: - How long does it take to become expert? - Does early experience of a system have any effect on subsequent flexibility? - How can flexibility and long term learning be promoted? - Are there strong constraints that should be taken into account in the design of adaptive systems? Longitudinal research in HCI has been rare for many reasons. There is always pressure to obtain results - the current climate of short-termism does nothing to promote a longer perspective. The field of HCI itself is changing fast, and there are often virgin technologies to explore which can be more ex­ citing and potentially profitable than research aimed at basic understanding. There is also a possibly mistaken view that longitudinal studies are always inherently expensive. The present volume grew out of a project at Sydney University. The very first ideas were discussed in 1989. In 1991 data logging started of a mainly undergraduate population using a Unix-based editor, sam(Pike 1987}. Due to good fortune the system continued unchanged into a second year and it became clear data collection had very low marginal costs.