دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Jan Beran, Yuanhua Feng, Sucharita Ghosh, Rafal Kulik (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783642355110, 9783642355127 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 892 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیند حافظه طولانی: ویژگی های احتمالی و روش های آماری: نظریه و روش های آماری، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Long-Memory Processes: Probabilistic Properties and Statistical Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیند حافظه طولانی: ویژگی های احتمالی و روش های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرآیندهای حافظه بلند نقش مهمی در بسیاری از زمینههای علم و فناوری از جمله فیزیک، ژئوفیزیک، هیدرولوژی، مخابرات، اقتصاد، مالی، اقلیمشناسی و مهندسی شبکه دارند. در 20 سال گذشته پیشرفت های عظیمی در درک مبانی احتمالی و اصول آماری چنین فرآیندهایی حاصل شده است. این کتاب یک بررسی به موقع و جامع، شامل بحث کامل مبانی ریاضی و احتمالی و روش های آماری، با تأکید بر انگیزه عملی و توجیه ریاضی آنها ارائه می دهد. اثبات قضایای اصلی ارائه شده است و نمونه های داده جنبه های عملی را نشان می دهد. این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در آمار، ریاضیات، اقتصاد سنجی و سایر زمینه های کمی خواهد بود، همچنین برای پزشکان و محققان کاربردی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده هایی دارند که در آن حافظه طولانی، قوانین قدرت، مقیاس خود مشابه یا فراکتال خواص مرتبط هستند.
Long-memory processes are known to play an important part in many areas of science and technology, including physics, geophysics, hydrology, telecommunications, economics, finance, climatology, and network engineering. In the last 20 years enormous progress has been made in understanding the probabilistic foundations and statistical principles of such processes. This book provides a timely and comprehensive review, including a thorough discussion of mathematical and probabilistic foundations and statistical methods, emphasizing their practical motivation and mathematical justification. Proofs of the main theorems are provided and data examples illustrate practical aspects. This book will be a valuable resource for researchers and graduate students in statistics, mathematics, econometrics and other quantitative areas, as well as for practitioners and applied researchers who need to analyze data in which long memory, power laws, self-similar scaling or fractal properties are relevant.
Front Matter....Pages I-XVII
Definition of Long Memory....Pages 1-41
Origins and Generation of Long Memory....Pages 43-106
Mathematical Concepts....Pages 107-208
Limit Theorems....Pages 209-384
Statistical Inference for Stationary Processes....Pages 385-528
Statistical Inference for Nonlinear Processes....Pages 529-554
Statistical Inference for Nonstationary Processes....Pages 555-732
Forecasting....Pages 733-752
Spatial and Space-Time Processes....Pages 753-769
Resampling....Pages 771-795
Back Matter....Pages 797-884