Logics for Computer and Data Sciences, and Artificial Intelligence

این جلد به خواننده گزارشی سیستماتیک و سراسری از شاخه‌های منطق ابزاری برای علوم رایانه، علوم داده و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در آن منطق‌های گزاره‌ای، محمولی، وجهی، معرفتی، پویا، زمانی و همچنین منطق‌های چند ارزشی و منطق مفاهیم (منطق‌های خشن) در علم داده قابل استفاده است. این نگاه به منطق‌های مرتبه دوم و منطق‌های تقریبی قطعات را ارائه می‌کند.

این کتاب با ضمیمه‌هایی در مورد نظریه مجموعه‌ها، ساختارهای جبری، محاسبه‌پذیری، پیچیدگی، جبرهای MV و سیستم‌های انتقال، خودکارها و گرامرهای رسمی به پایان می‌رسد.

با این ترکیب متن، خواننده یک توضیح مستقل به دست می‌آورد که می‌تواند به عنوان کتاب درسی در مورد منطق و رشته‌های مرتبط و همچنین یک متن مرجع باشد.

This volume offers the reader a  systematic and throughout account of branches of logic instrumental for computer science, data science and artificial intelligence. Addressed  in it are  propositional, predicate, modal, epistemic,  dynamic, temporal logics as well as applicable in data science  many-valued logics and logics of concepts (rough logics). It  offers  a look  into second-order logics and approximate logics of parts.

The book concludes with appendices on set theory, algebraic structures, computability, complexity, MV-algebras and transition systems, automata and formal grammars.

By this composition of the text, the reader obtains a self-contained  exposition that can serve as the textbook on logics and relevant disciplines as well as a reference text.