Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: illustrated edition 
نویسندگان: Jaakko Astola,  Vladimir Katkovnik,  Karen Egiazarian  
سری: SPIE Press Monograph Vol. PM157 
ISBN (شابک) : 0819460923, 9780819460929 
ناشر: SPIE Publications 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 572 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

این کتاب به دسته وسیعی از تکنیک‌های جدید و کارآمد پردازش سیگنال تطبیقی ​​می‌پردازد که برای بازیابی سیگنال‌ها از مشاهدات نویزدار و تخریب‌شده توسعه یافته‌اند. این سیگنال‌ها شامل سیگنال‌هایی است که از دوربین‌های عکاسی یا فیلمبرداری، میکروسکوپ‌های الکترونی، رادار، اشعه ایکس یا دستگاه‌های اولتراسوند به دست می‌آیند و برای اهداف مختلفی از جمله سرگرمی، پزشکی، تجاری، صنعتی، نظامی، غیر نظامی، امنیتی و علمی استفاده می‌شوند. p> در بسیاری از موارد باید اطلاعات مفید و با کیفیت بالا از تصویربرداری استخراج شود. با این حال، اغلب سیگنال های خام مستقیماً برای این منظور مناسب نیستند و باید به نحوی پردازش شوند. چنین پردازشی را بازسازی سیگنال می نامند. این کتاب به یک رویکرد جدید و اصلی برای بازسازی سیگنال بر اساس ترکیب دو ایده مستقل اختصاص داده شده است: تقریب چند جمله ای محلی و قانون تقاطع فاصله اطمینان.

مطالب

- پیشگفتار

- نمادها و اختصارات

- مقدمه

- LPA گسسته

- هسته های LPA تغییر ناپذیر تغییر شکل

- LPA انتگرال

- دقت LPA گسسته

- انتخاب مقیاس تطبیقی ​​

- ناهمسانگرد LPA

- الگوریتمهای ناهمسانگرد LPA-ICI

- بازسازی تصویر

- روشهای غیرخطی

- احتمال و شبه احتمال

- تصویربرداری فوتون

- تجزیه و تحلیل چند وضوح

- پیوست

- مراجع

- فهرست

This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific applications.

In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.

Contents

- Preface

- Notations and Abbreviations

- Introduction

- Discrete LPA

- Shift-Invariant LPA Kernels

- Integral LPA

- Discrete LPA Accuracy

- Adaptive-Scale Selection

- Anisotropic LPA

- Anisotropic LPA-ICI Algorithms

- Image Reconstruction

- Nonlinear Methods

- Likelihood and Quasi-Likelihood

- Photon Imaging

- Multiresolution Analysis

- Appendix

- References

- Index