دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: David Wood, Marsha Zaidman, Luke Ruth, Michael Hausenblas سری: ISBN (شابک) : 9781617290398 ناشر: Manning سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 302 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linked Data: Structured data on the Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های پیوند یافته: داده های ساخت یافته در وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وب کنونی بیشتر مجموعه ای از اسناد پیوندی است که برای مصرف انسان مفید است. وب در حال تکامل شامل مجموعه های داده ای است که ممکن است شناسایی و پیوند داده شوند تا بتوانند توسط فرآیندهای خودکار مصرف شوند. رویکرد W3C برای این، داده های پیوندی است و قبلاً توسط گوگل، فیس بوک، آی بی ام، اوراکل و سازمان های دولتی در سراسر جهان استفاده می شود. داده های پیوندی تکنیک های عملی را برای استفاده از داده های پیوندی در وب از طریق ابزارهای آشنا مانند جاوا اسکریپت و پایتون ارائه می دهد. با بررسی مفاهیم اساسی مانند HTTP URI، چارچوب شرح منابع (RDF) و زبان پرس و جو SPARQL، گام به گام با مثال هایی از افزایش پیچیدگی کار خواهید کرد. سپس از فرمت های مختلف اسناد پیوند داده شده برای ایجاد برنامه های کاربردی وب و mashup های قدرتمند استفاده خواهید کرد.
The current Web is mostly a collection of linked documents useful for human consumption. The evolving Web includes data collections that may be identified and linked so that they can be consumed by automated processes. The W3C approach to this is Linked Data and it is already used by Google, Facebook, IBM, Oracle, and government agencies worldwide. Linked Data presents practical techniques for using Linked Data on the Web via familiar tools like JavaScript and Python. You'll work step-by-step through examples of increasing complexity as you explore foundational concepts such as HTTP URIs, the Resource Description Framework (RDF), and the SPARQL query language. Then you'll use various Linked Data document formats to create powerful Web applications and mashups.