Linked Data Visualization: Techniques, Tools, and Big Data

داده‌های پیوندی (LD) یک استاندارد کاملاً تثبیت شده برای انتشار و مدیریت اطلاعات ساختاریافته در وب، جمع‌آوری و پیوند دانش از حوزه‌های مختلف علمی و تجاری است. توسعه تکنیک ها و ابزارهای تجسم داده های پیوندی به عنوان ابزار اولیه برای تجزیه و تحلیل این حجم وسیع از اطلاعات توسط دانشمندان داده، کارشناسان حوزه، کاربران تجاری و شهروندان دنبال شده است. این کتاب طیف گسترده‌ای از مسائل تجسم را پوشش می‌دهد و مروری بر پیشرفت‌های اخیر در این زمینه، با تمرکز بر تکنیک‌ها، ابزارها و موارد استفاده از تجسم و تحلیل بصری LD ارائه می‌کند. مفاهیم اساسی مربوط به تجسم داده ها و فناوری های LD، تکنیک های به کار گرفته شده برای تجسم داده ها بر اساس ویژگی های تکنیک های داده برای تجسم داده های بزرگ، استفاده از ابزارها و موارد استفاده در زمینه LD، و در نهایت ارزیابی کامل قابلیت استفاده را ارائه می کند. این ابزارها تحت سناریوهای مختلف. هدف این کتاب ارائه راهنمای کاملی برای تکامل تجسم LD برای خوانندگان علاقه مند از هر پیشینه و توانمندسازی آنها برای شروع تجزیه و تحلیل بصری چنین داده هایی است. این کتاب می‌تواند به‌عنوان کتاب درسی درسی یا مقدمه‌ای برای همه علاقه‌مندان به LD و تجسم داده‌ها باشد.

Linked Data (LD) is a well-established standard for publishing and managing structured information on the Web, gathering and bridging together knowledge from different scientific and commercial domains. The development of Linked Data Visualization techniques and tools has been followed as the primary means for the analysis of this vast amount of information by data scientists, domain experts, business users, and citizens. This book covers a wide spectrum of visualization issues, providing an overview of the recent advances in this area, focusing on techniques, tools, and use cases of visualization and visual analysis of LD. It presents the basic concepts related to data visualization and the LD technologies, the techniques employed for data visualization based on the characteristics of data techniques for Big Data visualization, use tools and use cases in the LD context, and finally a thorough assessment of the usability of these tools under different scenarios. The purpose of this book is to offer a complete guide to the evolution of LD visualization for interested readers from any background and to empower them to get started with the visual analysis of such data. This book can serve as a course textbook or a primer for all those interested in LD and data visualization.