دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Steven Coats, Veronika Laippala سری: ISBN (شابک) : 9781350362277, 1350362271 ناشر: Bloomsbury Publishing سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linguistics across Disciplinary Borders: The March of Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زبان شناسی فراسوی مرزهای انضباطی: راهپیمایی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents Figures Tables Introduction Part I: Methods for Data Collection, Analysis and Visualization Chapter 1: Noisy Data: Using Automatic Speech Recognition Transcripts for Linguistic Research Chapter 2: Low-code Data Science Tools for Linguistics: Swiss Army Knives or Pretty Black Boxes? Chapter 3: The Visualization and Evaluation of Semantic and Conceptual Maps Part II: Corpus Construction, Registers and Genres Chapter 4: Towards Automatic Register Classification in Unrestricted Databases of Historical English Chapter 5: The Topical Landscape of Web Registers: Exploring the Interplay of Registers and Topicality in a Web-scale Corpus Chapter 6: Towards ‘Large and Tidy’: Establishing Internal Structure in Mega-corpora Part III: Social Media, Discourse and Meanings Chapter 7: Multi-modal Considerations for Social Media Discourse Analysis: A Specialized Corpus of Twitter Commentary on ‘Working from Home’ Chapter 8: Exploring Self-identification and the Functions of the Identify as Construction in the LGBTQ+ Reddit Corpus Contributors Index