مشخصات کتاب

Linear Regression: An Introduction to Statistical Models

ویرایش:  
نویسندگان: Peter Martin  
سری: The SAGE Quantitative Research Kit 
ISBN (شابک) : 1526424177, 9781526424174 
ناشر: SAGE Publications 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 200
[201] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Regression: An Introduction to Statistical Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون خطی: مقدمه ای بر مدل های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون خطی: مقدمه ای بر مدل های آماری

 بخشی از کیت تحقیقات کمی SAGE، این متن به شما کمک می‌کند تا گام‌های مهمی را در جهت تسلط بر تحلیل چند متغیره داده‌های علوم اجتماعی بردارید، و مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی اساسی مورد استفاده در تحقیقات کمی را معرفی کنید. پیتر مارتین هم تئوری و هم کاربرد مدل‌های آماری را پوشش می‌دهد و آنها را با نمودارهای روشن‌کننده نشان می‌دهد و بحث می‌کند:

·       رگرسیون خطی، از جمله متغیرهای ساختگی و تبدیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای روابط منحنی

·       و باینری، یا دینال مدل‌های رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای برای داده‌های طبقه‌ای

·       مدل‌هایی برای داده‌های شمارش، از جمله پواسون، دوجمله‌ای منفی و رگرسیون با تورم صفر

·       بررسی مفروضات مدل و خطرات برازش بیش از حد

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Part of The SAGE Quantitative Research Kit, this text helps you make the crucial steps towards mastering multivariate analysis of social science data, introducing the fundamental linear and non-linear regression models used in quantitative research. Peter Martin covers both the theory and application of statistical models, and illustrates them with illuminating graphs, discussing:

·       Linear regression, including dummy variablesand predictor transformations for curvilinear relationships

·       Binary, ordinal and multinomial logistic regression models for categorical data

·       Models for count data, including Poisson, negative binomial, and zero-inflated regression

·       Checking model assumptions and the dangers of overfitting

فهرست مطالب

LINEAR REGRESSION: AN INTRODUCTION TO STATISTICAL MODELS – FRONT 
COVER
LINEAR REGRESSION: AN INTRODUCTION TO STATISTICAL MODELS
COPYRIGHT
CONTENTS
LIST OF FIGURES, TABLES AND BOXES
ABOUT THE AUTHOR
ACKNOWLEDGEMENTS
PREFACE
CHAPTER 1 - WHAT IS A STATISTICAL MODEL?
CHAPTER 2 - SIMPLE LINEAR REGRESSION
CHAPTER 3 - ASSUMPTIONS AND TRANSFORMATIONS
CHAPTER 4 - MULTIPLE LINEAR REGRESSION: A MODEL FOR MULTIVARIATE 
RELATIONSHIPS
CHAPTER 5 - MULTIPLE LINEAR REGRESSION: INFERENCE, ASSUMPTIONS AND 
STANDARDISATION
CHAPTER 6 - WHERE TO GO FROM HERE
GLOSSARY
REFERENCES
INDEX

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب El modelo de Greiner

دانلود کتاب Statistical mechanics: from first principles to macroscopic phenomena

دانلود کتاب Understanding Core Skills and Influences in Primary School Science Learning: Taking a Scientific Approach

دانلود کتاب The Chess Player's Bedside Book

دانلود کتاب Critical Issues in American Psychiatry and the Law