دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2017
نویسندگان: Nikolaos Ploskas. Nikolaos Samaras
سری: Springer Optimization and Its Applications
ISBN (شابک) : 3319659170, 9783319659176
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 642
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی خطی با استفاده از MATLAB®: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیهسازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها، کامپیوتر و فناوری، پردازش داده، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، کامپیوترها و فناوری، الگوریتمها، ساختار دادهها ژنتیک، مدیریت حافظه، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، ریاضی و آمار، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، کاربردی، بیوماتیک، معادلات دیفرانسیل، نظریه بازی، نظریه گراف، برنامه ریزی خطی، احتمالات و
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Programming Using MATLAB® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی خطی با استفاده از MATLAB® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ارائه نظری و محاسباتی انواع الگوریتم ها و روش های برنامه ریزی خطی را با تاکید بر روش سیمپلکس اصلاح شده و اجزای آن ارائه می دهد. یک پسزمینه نظری و فرمولبندی ریاضی برای هر الگوریتم و همچنین مثالهای عددی جامع و کد MATLAB® مربوطه گنجانده شده است. پیاده سازی های MATLAB ارائه شده در این کتاب پیچیده هستند و به کاربران اجازه می دهند راه حل هایی برای برنامه های خطی معیار در مقیاس بزرگ بیابند. هر الگوریتم با یک مطالعه محاسباتی روی مسائل معیاری دنبال میشود که رفتار محاسباتی الگوریتمهای ارائهشده را تحلیل میکند. این کتاب به عنوان یک همراه محکم برای ادبیات الگوریتمی موجود، برای محققان، دانشمندان، برنامهنویسان ریاضی و دانشآموزانی که دانش پایهای از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال دارند مفید خواهد بود. ارائه واضح خواننده را قادر میسازد تا تمام اجزای روشهای نوع سیمپلکس، مانند تکنیکهای پیشحل، تکنیکهای مقیاسبندی، قوانین محوری، روشهای بهروزرسانی پایه و تجزیه و تحلیل حساسیت را درک کرده و از آنها استفاده کند.
This book offers a theoretical and computational presentation of a variety of linear programming algorithms and methods with an emphasis on the revised simplex method and its components. A theoretical background and mathematical formulation is included for each algorithm as well as comprehensive numerical examples and corresponding MATLAB® code. The MATLAB® implementations presented in this book are sophisticated and allow users to find solutions to large-scale benchmark linear programs. Each algorithm is followed by a computational study on benchmark problems that analyze the computational behavior of the presented algorithms. As a solid companion to existing algorithmic-specific literature, this book will be useful to researchers, scientists, mathematical programmers, and students with a basic knowledge of linear algebra and calculus. The clear presentation enables the reader to understand and utilize all components of simplex-type methods, such as presolve techniques, scaling techniques, pivoting rules, basis update methods, and sensitivity analysis.
Front Matter ....Pages i-xvii
Introduction (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 1-11
Linear Programming Algorithms (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 13-71
Linear Programming Benchmark and Random Problems (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 73-134
Presolve Methods (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 135-217
Scaling Techniques (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 219-275
Pivoting Rules (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 277-302
Basis Inverse and Update Methods (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 303-328
Revised Primal Simplex Algorithm (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 329-381
Revised Dual Simplex Algorithm (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 383-435
Exterior Point Simplex Algorithm (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 437-490
Interior Point Methods (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 491-540
Sensitivity Analysis (Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras)....Pages 541-563
Back Matter ....Pages 565-637