دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Xuan Guang. Zhen Zhang (auth.)
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 9781493905874, 9781493905881
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 110
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کدگذاری تصحیح خطای شبکه خطی: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، کدگذاری و نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Network Error Correction Coding به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کدگذاری تصحیح خطای شبکه خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دو رویکرد اصلی در تئوری کدگذاری تصحیح خطای شبکه وجود دارد. در
این SpringerBrief، نویسندگان برخی از مهمترین مشارکتها را به
دنبال رویکرد کلاسیک، که پیامها را با دنبالههایی شبیه به
کدگذاری جبری نشان میدهد، خلاصه میکنند، و همچنین به طور خلاصه
نتایج اصلی را پس از رویکرد دیگر، که از نظریه کدهای متریک رتبه
برای شبکه استفاده میکند، بحث میکنند. تصحیح خطای نمایش پیام ها
توسط فضاهای فرعی.
این کتاب با ایجاد مدل اصلی اصلاح خطای شبکه خطی (LNEC) شروع می
شود و سپس دو توصیف معادل را مشخص می کند. فاصله ها و وزن ها به
منظور مشخص کردن اختلاف این دو بردار و اندازه گیری جدیت خطاها
تعریف می شوند. مشابه کدهای کلاسیک تصحیح خطا، نویسندگان نیز اصل
رمزگشایی حداقل فاصله را برای کدهای LNEC در هر گره سینک اعمال می
کنند، اما از فواصل متمایز استفاده می کنند. برای این اصل
رمزگشایی، نشان داده شده است که حداقل فاصله یک کد LNEC در هر گره
سینک میتواند به طور کامل قابلیتهای تشخیص خطا، تصحیح خطا و
اصلاح خطای پاک کردن آن را با توجه به گره سینک مشخص کند. بعلاوه،
برخی از کران های مهم و مفید کدگذاری در تئوری کدگذاری کلاسیک به
کدگذاری تصحیح خطای شبکه خطی تعمیم داده می شوند، از جمله کران
همینگ، کران گیلبرت-ورشموف و کران سینگلتون. چندین الگوریتم
سازنده از کدهای LNEC، به ویژه برای کدهای LNEC MDS، همراه با
تجزیه و تحلیل عملکرد آنها ارائه شده است. کدگذاری تصحیح خطای
شبکه خطی تصادفی برای شبکه های غیر منسجم با خطا امکان پذیر است.
عملکرد آن با تخمین مرزهای بالایی در برخی احتمالات شکست با تجزیه
و تحلیل انتقال اطلاعات و تصحیح خطا بررسی می شود. در نهایت،
تئوری اساسی کدهای زیرفضا شامل اصل رمزگذاری و رمزگشایی و همچنین
مدل کانال، مرزهای کدهای زیرفضا، ساخت کد و الگوریتمهای رمزگشایی
معرفی میشود.
There are two main approaches in the theory of network error
correction coding. In this SpringerBrief, the authors summarize
some of the most important contributions following the classic
approach, which represents messages by sequences similar to
algebraic coding, and also briefly discuss the main results
following the other approach, that uses the theory of rank
metric codes for network error correction of representing
messages by subspaces.
This book starts by establishing the basic linear network error
correction (LNEC) model and then characterizes two equivalent
descriptions. Distances and weights are defined in order to
characterize the discrepancy of these two vectors and to
measure the seriousness of errors. Similar to classical
error-correcting codes, the authors also apply the minimum
distance decoding principle to LNEC codes at each sink node,
but use distinct distances. For this decoding principle, it is
shown that the minimum distance of a LNEC code at each sink
node can fully characterize its error-detecting,
error-correcting and erasure-error-correcting capabilities with
respect to the sink node. In addition, some important and
useful coding bounds in classical coding theory are generalized
to linear network error correction coding, including the
Hamming bound, the Gilbert-Varshamov bound and the Singleton
bound. Several constructive algorithms of LNEC codes are
presented, particularly for LNEC MDS codes, along with an
analysis of their performance. Random linear network error
correction coding is feasible for noncoherent networks with
errors. Its performance is investigated by estimating upper
bounds on some failure probabilities by analyzing the
information transmission and error correction. Finally, the
basic theory of subspace codes is introduced including the
encoding and decoding principle as well as the channel model,
the bounds on subspace codes, code construction and decoding
algorithms.
Front Matter....Pages i-vi
Introduction....Pages 1-15
Network Error Correction Model....Pages 17-31
Another Description of Linear Network Error Correction Model....Pages 33-50
Coding Bounds of Linear Network Error Correction Codes....Pages 51-83
Random Linear Network Error Correction Coding....Pages 85-94
Subspace Codes....Pages 95-103
Back Matter....Pages 105-107