ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Models: Least Squares and Alternatives

دانلود کتاب مدل های خطی: مربعات حداقل و گزینه های دیگر

Linear Models: Least Squares and Alternatives

مشخصات کتاب

Linear Models: Least Squares and Alternatives

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9780387945620, 0387945628 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 439 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های خطی: مربعات حداقل و گزینه های دیگر: رشته های آموزشی عمومی، مدلینگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Models: Least Squares and Alternatives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی: مربعات حداقل و گزینه های دیگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های خطی: مربعات حداقل و گزینه های دیگر

یک حساب جاری از نظریه و کاربردهای مدل های خطی ارائه می دهد. یک نظریه استنتاج یکپارچه از مدل‌های خطی با حداقل مفروضات از طریق نظریه حداقل مربعات و با استفاده از روش‌های جایگزین تخمین و آزمایش بر اساس توابع کاهش محدب و معادلات برآورد کلی ارائه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides a current account of the theory and applications of linear models. Presents a unified theory of inference from linear models with minimal assumptions through least squares theory, and using alternative methods of estimation and testing based on convex loss functions and general estimating equations.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی