برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Models

دانلود کتاب مدل های خطی

مشخصات کتاب

Linear Models

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Shayle R. Searle,  Marvin H.J. Gruber  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 1118952839, 9781118952832 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 685 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل های خطی

راهنمای آسان برای مدل‌های خطی آماری و کاربردهای آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌کند

این کتاب طیف گسترده‌ای از مدل‌های خطی آماری را تعریف می‌کند که در تجزیه و تحلیل مفید است. داده ها. بازنویسی قابل توجهی انجام شد تا کتاب نسبت به نسخه اول برای خوانندگان دوستانه تر شود.مدل های خطی، ویرایش دومبه گونه ای نوشته شده است که برای شخصی با پیشینه آمار اولیه، خودکفا باشد. حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی متن شامل تصاویر کاربردی متعدد، مثال‌های عددی و تمرین‌هایی است که اکنون با خروجی‌های کامپیوتر در SAS و R افزوده شده است. همچنین جدیدترین نسخه این نسخه است:

- طراحی داخلی و قالب بسیار بهبود یافته

- یک فصل مقدماتی کوتاه برای سهولت درک ترتیب مطالب در نظر گرفته شده

- بحث در مورد موضوعات اضافی از جمله مقایسه های متعدد و برآوردگرهای انقباض

- بهبود یافته بحث در مورد معکوس‌های تعمیم‌یافته، برآوردگرهای MINQUE، Bayes و Maximum Likelihood برای تخمین مولفه‌های واریانس

علاوه بر این، در این نسخه، نویسنده دوم بسیاری از عناصر آموزشی را در سراسر کتاب اضافه می‌کند. اینها شامل مثال‌های شماره‌دار، نمادهای پایان مثال و پایان اثبات، نکات و راه‌حل‌های انتخاب شده برای تمرین‌های موجود در وب‌سایت کتاب، و ارجاع به \"داده‌های بزرگ\" در زندگی روزمره است. با به‌روزرسانی کامل،مدل‌های خطی، ویرایش دومشامل:

- یک قالب داخلی جدید، آموزش آموزشی اضافی، نکات و راه‌حل‌های انتخاب شده برای تمرین‌ها، و چندین مورد دیگر در زندگی واقعی برنامه های کاربردی

- مثال های زیادی با استفاده از SAS و R با مجموعه داده های به موقع

- بیش از 400 مثال و تمرین در سراسر کتاب برای تقویت درک

مدل‌های خطی، ویرایش دومیک کتاب درسی و مرجعی برای دوره‌های مقطع کارشناسی ارشد و مقطع کارشناسی ارشد در مورد مدل‌های خطی، آماردانان، مهندسان و دانشمندانی است که از رگرسیون چندگانه یا تحلیل واریانس در کار خود استفاده می‌کنند. br />
SHAYLE R. SEARLE، دکترا،پروفسور ممتاز زیست سنجی در دانشگاه کرنل بود. او نویسنده اولین نسخه مدل های خطی، مدل های خطی برای داده های نامتعادلومدل های کلی، خطی و ترکیبی (با چارلز ای. مک کالوچ) بود، همه از وایلی. اولین نسخه مدل های خطیدر کتابخانه کلاسیک وایلی ظاهر می شود.

ماروین اچ جی گروبر، دکترا،استاد بازنشسته در موسسه فناوری روچستر، دانشکده علوم ریاضی. دکتر گروبر چندین مقاله نوشته است و در طول مدت تصدی خود به عنوان استاد RIT در جلسات حرفه ای ارائه شده است. زمینه های مورد علاقه او شامل برآوردگرهای رگرسیون و بهبود کارایی آنها با استفاده از برآوردگرهای انقباض است. او دو کتاب در این زمینه نوشته و منتشر کرده است. یکی دیگر از کتاب های او،جبر ماتریسی برای مدل های خطی که توسط ویلی منتشر شده است، آمادگی خوبی را برای مطالعه مدل های خطی فراهم می کند. او عضو انجمن ریاضی آمریکا، موسسه آمار ریاضی و انجمن آمار آمریکا است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides an easy-to-understand guide to statistical linear models and its uses in data analysis

This book defines a broad spectrum of statistical linear models that is useful in the analysis of data. Considerable rewriting was done to make the book more reader friendly than the first edition.Linear Models, Second Editionis written in such a way as to be self-contained for a person with a background in basic statistics, calculus and linear algebra. The text includes numerous applied illustrations, numerical examples, and exercises, now augmented with computer outputs in SAS and R. Also new to this edition is:

- A greatly improved internal design and format

- A short introductory chapter to ease understanding of the order in which topics are taken up

- Discussion of additional topics including multiple comparisons and shrinkage estimators

- Enhanced discussions of generalized inverses, the MINQUE, Bayes and Maximum Likelihood estimators for estimating variance components

Furthermore, in this edition, the second author adds many pedagogical elements throughout the book. These include numbered examples, end-of-example and end-of-proof symbols, selected hints and solutions to exercises available on the book's website, and references to "big data" in everyday life. Featuring a thorough update,Linear Models, Second Editionincludes:

- A new internal format, additional instructional pedagogy, selected hints and solutions to exercises, and several more real-life applications

- Many examples using SAS and R with timely data sets

- Over 400 examples and exercises throughout the book to reinforce understanding

Linear Models, Second Editionis a textbook and a reference for upper-level undergraduate and beginning graduate-level courses on linear models, statisticians, engineers, and scientists who use multiple regression or analysis of variance in their work.

SHAYLE R. SEARLE, PhD,was Professor Emeritus of Biometry at Cornell University. He was the author of the first edition ofLinear Models, Linear Models for Unbalanced Data,andGeneralized, Linear, and Mixed Models(with Charles E. McCulloch), all from Wiley. The first edition ofLinear Modelsappears in the Wiley Classics Library.

MARVIN H. J. GRUBER, PhD,is Professor Emeritus at Rochester Institute of Technology, School of Mathematical Sciences. Dr. Gruber has written a number of papers and has given numerous presentations at professional meetings during his tenure as a professor at RIT. His fields of interest include regression estimators and the improvement of their efficiency using shrinkage estimators. He has written and published two books on this topic. Another of his books,Matrix Algebra for Linear Models,also published by Wiley, provides good preparation for studying Linear Models. He is a member of the American Mathematical Society, the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association.