دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: S. R. Searle(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780471184997, 9781118491782
ناشر:
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 551
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مدل کلاسیک 1971 در مدل های خطی بار دیگر در دسترس است - به
عنوان نسخه کتابخانه کلاسیک Wiley. این دارای مطالبی است که برای
هر آماردانی که جبر ماتریسی و روشهای آماری پایه را میفهمد،
قابل درک است. ):
رگرسیون فصل 3 یا مدل رتبه کامل (صفحه های 75-134):
فصل 4 معرفی مدل های خطی: رگرسیون بر روی متغیرهای ساختگی (صفحات
135-163):
فصل 5 مدل های کامل نیستند رتبه (صفحات 164-225):
فصل 6 دو مدل ابتدایی (صفحه های 226-260):
فصل 7 طبقه بندی 2?راه متقاطع (صفحات 261-331):
فصل 8 برخی تحلیل های دیگر ( صفحات 332-375):
فصل 9 مقدمه ای بر مولفه های واریانس (صفحه های 376-420):
فصل 10 روش های تخمین مولفه های واریانس از داده های نامتعادل
(صفحه های 421-472):
فصل 11 مقایسه تغییرات واریانس از داده های نامتعادل: فرمول ها
(صفحات 473-514):
This 1971 classic on linear models is once again available--as
a Wiley Classics Library Edition. It features material that can
be understood by any statistician who understands matrix
algebra and basic statistical methods.Content:
Chapter 1 Generalized Inverse Matrices (pages 1–30):
Chapter 2 Distributions and Quadratic Forms (pages
31–74):
Chapter 3 Regression, or The Full Rank Model (pages
75–134):
Chapter 4 Introducing Linear Models: Regression on Dummy
Variables (pages 135–163):
Chapter 5 Models Not of Full Rank (pages 164–225):
Chapter 6 Two Elementary Models (pages 226–260):
Chapter 7 The 2?Way Crossed Classification (pages
261–331):
Chapter 8 Some Other Analyses (pages 332–375):
Chapter 9 Introduction to Variance Components (pages
376–420):
Chapter 10 Methods of Estimating Variance Components from
Unbalanced Data (pages 421–472):
Chapter 11 Variance Component Estimation from Unbalanced Data:
Formulae (pages 473–514):