ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra: Gateway to Mathematics

دانلود کتاب جبر خطی: دروازه ای به ریاضیات

Linear Algebra: Gateway to Mathematics

مشخصات کتاب

Linear Algebra: Gateway to Mathematics

دسته بندی: جبر: جبر خطی
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1470462958, 9781470462956 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 437 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب جبر خطی: دروازه ای به ریاضیات: ریاضیات، جبر، خطی، خطی-جبر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra: Gateway to Mathematics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی: دروازه ای به ریاضیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی: دروازه ای به ریاضیات

جبر خطی: دروازه ریاضیات از جبر خطی به عنوان وسیله ای برای آشنا کردن دانش آموزان با عملکرد درونی ریاضیات استفاده می کند. ساختارها و تکنیک های ریاضیات به نوبه خود چارچوبی قابل دسترس برای نشان دادن نتایج قدرتمند و زیبا در مورد فضاهای برداری و تبدیل های خطی ارائه می دهند. مفاهیم یکپارچه جبر خطی تشابهات را در میان سه مثال اصلی آشکار می کند: فضاهای اقلیدسی، فضاهای تابعی و مجموعه ای از ماتریس ها. دانش آموزان به آرامی با انتزاعات ریاضیات عالی از طریق بحث در مورد ساختار منطقی براهین، نیاز به ترجمه اصطلاحات به نشانه گذاری، و راه های کارآمد برای کشف و ارائه برهان آشنا می شوند. کاربرد جبر خطی و مثال های عینی مفاهیم انتزاعی را به اشیاء آشنا از جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل و انتگرال و زندگی روزمره گره می زند. دانش‌آموزان دوره‌ای را با استفاده از این متن با درک نتایج اولیه جبر خطی و درک زیبایی و کاربرد ریاضیات به پایان خواهند رساند. آنها همچنین با درجه ای از بلوغ ریاضی مورد نیاز برای دوره های بعدی در جبر انتزاعی، تجزیه و تحلیل واقعی، و توپولوژی ابتدایی تقویت خواهند شد. دانش آموزانی که پیشینه قبلی در برخورد با عملیات مکانیکی بردارها و ماتریس ها دارند از دیدن این مطالب در یک زمینه کلی تر بهره مند خواهند شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Linear Algebra: Gateway to Mathematics uses linear algebra as a vehicle to introduce students to the inner workings of mathematics. The structures and techniques of mathematics in turn provide an accessible framework to illustrate the powerful and beautiful results about vector spaces and linear transformations. The unifying concepts of linear algebra reveal the analogies among three primary examples: Euclidean spaces, function spaces, and collections of matrices. Students are gently introduced to abstractions of higher mathematics through discussions of the logical structure of proofs, the need to translate terminology into notation, and efficient ways to discover and present proofs. Application of linear algebra and concrete examples tie the abstract concepts to familiar objects from algebra, geometry, calculus, and everyday life. Students will finish a course using this text with an understanding of the basic results of linear algebra and an appreciation of the beauty and utility of mathematics. They will also be fortified with a degree of mathematical maturity required for subsequent courses in abstract algebra, real analysis, and elementary topology. Students who have prior background in dealing with the mechanical operations of vectors and matrices will benefit from seeing this material placed in a more general context.



فهرست مطالب

Cover
Title page
Copyright
Contents
Preface
Chapter 1. Vector Spaces
	1.1. Sets and Logic
	1.2. Basic Definitions
	1.3. Properties of Vector Spaces
	1.4. Subtraction and Cancellation
	1.5. Euclidean Spaces
	1.6. Matrices
	1.7. Function Spaces
	1.8. Subspaces
	1.9. Lines and Planes
	Project: Quotient Spaces
	Project: Vector Fields
	Summary: Chapter 1
	Review Exercises: Chapter 1
Chapter 2. Systems of Linear Equations
	2.1. Notation and Terminology
	2.2. Gaussian Elimination
	2.3. Solving Linear Systems
	2.4. Applications
	Project: Numerical Methods
	Project: Further Applications of Linear Systems
	Summary: Chapter 2
	Review Exercises: Chapter 2
Chapter 3. Dimension Theory
	3.1. Linear Combinations
	3.2. Span
	3.3. Linear Independence
	3.4. Basis
	3.5. Dimension
	3.6. Coordinates
	Project: Infinite-Dimensional Vector Spaces
	Project: Linear Codes
	Summary: Chapter 3
	Review Exercises: Chapter 3
Chapter 4. Inner Product Spaces
	4.1. Inner Products and Norms
	4.2. Geometry in Euclidean Spaces
	4.3. The Cauchy-Schwarz Inequality
	4.4. Orthogonality
	4.5. Fourier Analysis
	Project: Continuity
	Project: Orthogonal Polynomials
	Summary: Chapter 4
	Review Exercises: Chapter 4
Chapter 5. Matrices
	5.1. Matrix Algebra
	5.2. Inverses
	5.3. Markov Chains
	5.4. Absorbing Markov Chains
	Project: Series of Matrices
	Project: Linear Models
	Summary: Chapter 5
	Review Exercises: Chapter 5
Chapter 6. Linearity
	6.1. Linear Functions
	6.2. Compositions and Inverses
	6.3. Matrix of a Linear Function
	6.4. Matrices of Compositions and Inverses
	6.5. Change of Basis
	6.6. Image and Kernel
	6.7. Rank and Nullity
	6.8. Isomorphism
	Project: Dual Spaces
	Project: Iterated Function Systems
	Summary: Chapter 6
	Review Exercises: Chapter 6
Chapter 7. Determinants
	7.1. Mathematical Induction
	7.2. Definition
	7.3. Properties of Determinants
	7.4. Cramer’s Rule
	7.5. Cross Product
	7.6. Orientation
	Project: Alternative Definitions
	Project: Curve Fitting with Determinants
	Summary: Chapter 7
	Review Exercises: Chapter 7
Chapter 8. Eigenvalues and Eigenvectors
	8.1. Definitions
	8.2. Similarity
	8.3. Diagonalization
	8.4. Symmetric Matrices
	8.5. Systems of Differential Equations
	Project: Graph Theory
	Project: Numerical Methods for Eigenvalues and Eigenvectors
	Summary: Chapter 8
	Review Exercises: Chapter 8
Hints and Answers to Selected Exercises
Index
Back Cover




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی