برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra Done Right

دانلود کتاب جبر خطی انجام شده درست است

مشخصات کتاب

Linear Algebra Done Right

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 2 
نویسندگان: Sheldon Axler  
سری: Undergraduate Texts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 0387982590, 9780387982588 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 269 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra Done Right به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی انجام شده درست است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی انجام شده درست است

این متن برای دوره دوم جبر خطی، با هدف رشته‌های ریاضی و فارغ‌التحصیلان، رویکرد جدیدی را با حذف عوامل تعیین‌کننده به انتهای کتاب و تمرکز بر درک ساختار عملگرهای خطی در فضاهای برداری اتخاذ می‌کند. نویسنده برای برانگیختن مفاهیم و ساده‌سازی برهان‌ها مراقبت غیرعادی کرده است. به عنوان مثال، این کتاب - بدون داشتن تعیین‌کننده‌های تعریف‌شده - یک دلیل واضح ارائه می‌کند که هر عملگر خطی در فضای برداری پیچیده‌بعد محدود دارای یک مقدار ویژه است. کتاب با بحث در مورد فضاهای برداری، استقلال خطی، دهانه، مبانی و بعد شروع می شود. دانش‌آموزان در نیمه اول کتاب با فضاهای محصول درونی آشنا می‌شوند و اندکی پس از آن با قضیه طیف‌بعد محدود آشنا می‌شوند. انواع تمرین های جالب در هر فصل به دانش آموزان کمک می کند تا اشیاء جبر خطی را درک و دستکاری کنند. این ویرایش دوم دارای فصل‌های جدیدی در مورد ماتریس‌های مورب، تابع‌های خطی و الحاقات، و قضیه طیفی است. برخی از بخش‌ها، مانند بخش‌های مربوط به عملگرهای خود الحاقی و عادی، به طور کامل بازنویسی شده‌اند. و صدها پیشرفت جزئی در سراسر متن ایجاد شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text for a second course in linear algebra, aimed at math majors and graduates, adopts a novel approach by banishing determinants to the end of the book and focusing on understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents - without having defined determinants - a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space has an eigenvalue. The book starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basics, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite- dimensional spectral theorem. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. This second edition features new chapters on diagonal matrices, on linear functionals and adjoints, and on the spectral theorem; some sections, such as those on self-adjoint and normal operators, have been entirely rewritten; and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Undergraduate Texts in Mathematics......Page 3
Title......Page 4
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface to the Instructor......Page 9
Preface to the Student......Page 13
Acknowledgments......Page 14
1. Vector Spaces......Page 15
Complex Numbers......Page 16
Definition of Vector Space......Page 18
Properties of Vector Spaces......Page 25
Subspaces......Page 27
Sums and Direct Sums......Page 28
Exercises......Page 33
2. Finite-Dimensional Vector Spaces......Page 35
Span and Linear Independence......Page 36
Bases......Page 41
Dimension......Page 45
Exercises......Page 49
3. Linear Maps......Page 51
Definitions and Examples......Page 52
Null Spaces and Ranges......Page 55
The Matrix of a Linear Map......Page 62
Invertibility......Page 67
Exercises......Page 73
4. Polynomials......Page 77
Degree......Page 78
Complex Coefficients......Page 81
Real Coefficients......Page 83
Exercises......Page 87
5. Eigenvalues and Eigenvectors......Page 88
Invariant Subspaces......Page 89
Polynomials Applied to Operators......Page 93
Upper-Triangular Matrices......Page 94
Diagonal Matrices......Page 100
Invariant Subspaces on Real Vector Spaces......Page 104
Exercises......Page 107
6. Inner-Product Spaces......Page 110
Inner Products......Page 111
Norms......Page 115
Orthonormal Bases......Page 119
Orthogonal Projections andMinimization Problems......Page 124
Linear Functionals and Adjoints......Page 130
Exercises......Page 135
7. Operators on Inner-Product Spaces......Page 139
Self-Adjoint and Normal Operators......Page 140
The Spectral Theorem......Page 144
Normal Operators on RealInner-Product Spaces......Page 150
Positive Operators......Page 156
Isometries......Page 159
Polar and Singular-Value Decompositions......Page 164
Exercises......Page 170
8. Operators on Complex Vector Spaces......Page 174
Generalized Eigenvectors......Page 175
The Characteristic Polynomial......Page 179
Decomposition of an Operator......Page 184
Square Roots......Page 188
The Minimal Polynomial......Page 190
Jordan Form......Page 194
Exercises......Page 199
9. Operators on Real Vector Spaces......Page 203
Eigenvalues of Square Matrices......Page 204
Block Upper-Triangular Matrices......Page 205
The Characteristic Polynomial......Page 208
Exercises......Page 220
10. Trace and Determinant......Page 222
Change of Basis......Page 223
Trace......Page 225
Determinant of an Operator......Page 231
Determinant of a Matrix......Page 234
Volume......Page 245
Exercises......Page 253
Symbol Index......Page 256
Index......Page 257
Undergraduate Texts in Mathematics (cont\'d)
......Page 260