ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra and Its Applications, Global Edition

دانلود کتاب جبر خطی و کاربردهای آن ، نسخه جهانی

Linear Algebra and Its Applications, Global Edition

مشخصات کتاب

Linear Algebra and Its Applications, Global Edition

دسته بندی: جبر: جبر خطی
ویرایش: 6 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1292351217, 9781292351216 
ناشر: Pearson 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 755 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra and Its Applications, Global Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی و کاربردهای آن ، نسخه جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی و کاربردهای آن ، نسخه جهانی



برای دوره های جبر خطی.

 

تقویت می کند مفاهیم و مهارت های مورد نیاز برای مشاغل آینده

جبر خطی و کاربردهای آن یک مقدمه ابتدایی مدرن با کاربردهای گسترده و مرتبط ارائه می دهد. با متون سنتی، مراحل اولیه دوره نسبتاً آسان است زیرا مطالب در یک محیط آشنا و مشخص ارائه می شود، اما دانش آموزان اغلب هنگام معرفی مفاهیم انتزاعی به دیوار برخورد می کنند. برخی مفاهیم اساسی برای مطالعه جبر خطی (مانند وابستگی خطی، فضای برداری، و تبدیل‌های خطی) نیاز به زمان دارند - و درک دانش‌آموزان از آنها حیاتی است.

 

</ p>

Lay، Lay، و McDonald این مفاهیم را با معرفی زودهنگام آنها در قالبی آشنا و ملموس در دسترس تر می کنند n تنظیم کنید، آنها را به تدریج توسعه دهید، و به آنها در سراسر متن بازگردید تا دانش آموزان بتوانند وقتی در چکیده بحث می شوند، آنها را درک کنند. نسخه ششم مواد، مثال‌ها و منابع آنلاین هیجان‌انگیزی را به همراه موضوعات، تصاویر و برنامه‌های کاربردی جدید ارائه می‌دهد.

 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

For courses in Linear Algebra.

 

Fosters the concepts and skillsneeded for future careers

Linear Algebra and ItsApplications offers a modern elementary introduction with broad, relevantapplications. With traditional texts, the early stages of the course arerelatively easy as material is presented in a familiar, concrete setting, butstudents often hit a wall when abstract concepts are introduced. Certainconcepts fundamental to the study of linear algebra (such as linearindependence, vector space, and linear transformations) require time toassimilate ― and students' understanding of them is vital.

 

Lay, Lay, and McDonald make theseconcepts more accessible by introducing them early in a familiar, concrete n setting, developing them gradually, and returning to themthroughout the text so that students can grasp them when they are discussed inthe abstract. The 6th Edition offers exciting new material, examples,and online resources, along with new topics, vignettes, and applications.

 



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright
Dedication
About the Authors
Contents
Applications Index
Preface
Get the most out of MyLab Math
Resources for Success
A Note to Students
Chapter 1: Linear Equations in Linear Algebra
	Introductory Example: Linear Models in Economics and Engineering
	1.1 Systems of Linear Equations
	1.2 Row Reduction and Echelon Forms
	1.3 Vector Equations
	1.4 The Matrix Equation Ax = b
	1.5 Solution Sets of Linear Systems
	1.6 Applications of Linear Systems
	1.7 Linear Independence
	1.8 Introduction to Linear Transformations
	1.9 The Matrix of a Linear Transformation
	1.10 Linear Models in Business, Science, and Engineering
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 2: Matrix Algebra
	Introductory Example: Computer Models in Aircraft Design
	2.1 Matrix Operations
	2.2 The Inverse of a Matrix
	2.3 Characterizations of Invertible Matrices
	2.4 Partitioned Matrices
	2.5 Matrix Factorizations
	2.6 The Leontief Input–Output Model
	2.7 Applications to Computer Graphics
	2.8 Subspaces of Rn
	2.9 Dimension and Rank
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 3: Determinants
	Introductory Example: Weighing Diamonds
	3.1 Introduction to Determinants
	3.2 Properties of Determinants
	3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 4: Vector Spaces
	Introductory Example: Discrete-Time Signals and Digital Signal Processing
	4.1 Vector Spaces and Subspaces
	4.2 Null Spaces, Column Spaces, Row Spaces, and Linear Transformations
	4.3 Linearly Independent Sets; Bases
	4.4 Coordinate Systems
	4.5 The Dimension of a Vector Space
	4.6 Change of Basis
	4.7 Digital Signal Processing
	4.8 Applications to Difference Equations
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 5: Eigenvalues and Eigenvectors
	Introductory Example: Dynamical Systems and Spotted Owls
	5.1 Eigenvectors and Eigenvalues
	5.2 The Characteristic Equation
	5.3 Diagonalization
	5.4 Eigenvectors and Linear Transformations
	5.5 Complex Eigenvalues
	5.6 Discrete Dynamical Systems
	5.7 Applications to Differential Equations
	5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues
	5.9 Applications to Markov Chains
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 6: Orthogonality and Least Squares
	Introductory Example: Artificial Intelligence and Machine Learning
	6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality
	6.2 Orthogonal Sets
	6.3 Orthogonal Projections
	6.4 The Gram–Schmidt Process
	6.5 Least-Squares Problems
	6.6 Machine Learning and Linear Models
	6.7 Inner Product Spaces
	6.8 Applications of Inner Product Spaces
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 7: Symmetric Matrices and Quadratic Forms
	Introductory Example: Multichannel Image Processing
	7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices
	7.2 Quadratic Forms
	7.3 Constrained Optimization
	7.4 The Singular Value Decomposition
	7.5 Applications to Image Processing and Statistics
	Projects
	Supplementary Exercises
Chapter 8: The Geometry of Vector Spaces
	Introductory Example: The Platonic Solids
	8.1 Affine Combinations
	8.2 Affine Independence
	8.3 Convex Combinations
	8.4 Hyperplanes
	8.5 Polytopes
	8.6 Curves and Surfaces
	Project
	Supplementary Exercises
Chapter 9: Optimization
	Introductory Example: The Berlin Airlift
	9.1 Matrix Games
	9.2 Linear Programming Geometric Method
	9.3 Linear Programming Simplex Method
	9.4 Duality
	Project
	Supplementary Exercises
Appendixes
	Appendix A: Uniqueness of the Reduced Echelon Form
	Appendix B: Complex Numbers
Credits
Glossary
Answers to Odd-Numbered Exercises
Index
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	K
	L
	M
	N
	O
	P
	Q
	R
	S
	T
	U
	V
	W
	Z
Advice on Reading Linear Algebra




نظرات کاربران