دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: 6 نویسندگان: David Lay, Steven Lay, Judi McDonald سری: ISBN (شابک) : 1292351217, 9781292351216 ناشر: Pearson سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 755 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra and Its Applications, Global Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی و کاربردهای آن ، نسخه جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دوره های جبر خطی.
تقویت می کند مفاهیم و مهارت های مورد نیاز برای مشاغل آینده
جبر خطی و کاربردهای آن یک مقدمه ابتدایی مدرن با کاربردهای گسترده و مرتبط ارائه می دهد. با متون سنتی، مراحل اولیه دوره نسبتاً آسان است زیرا مطالب در یک محیط آشنا و مشخص ارائه می شود، اما دانش آموزان اغلب هنگام معرفی مفاهیم انتزاعی به دیوار برخورد می کنند. برخی مفاهیم اساسی برای مطالعه جبر خطی (مانند وابستگی خطی، فضای برداری، و تبدیلهای خطی) نیاز به زمان دارند - و درک دانشآموزان از آنها حیاتی است.
</ p>
Lay، Lay، و McDonald این مفاهیم را با معرفی زودهنگام آنها در قالبی آشنا و ملموس در دسترس تر می کنند ℝn تنظیم کنید، آنها را به تدریج توسعه دهید، و به آنها در سراسر متن بازگردید تا دانش آموزان بتوانند وقتی در چکیده بحث می شوند، آنها را درک کنند. نسخه ششم مواد، مثالها و منابع آنلاین هیجانانگیزی را به همراه موضوعات، تصاویر و برنامههای کاربردی جدید ارائه میدهد.
For courses in Linear Algebra.
Fosters the concepts and skillsneeded for future careers
Linear Algebra and ItsApplications offers a modern elementary introduction with broad, relevantapplications. With traditional texts, the early stages of the course arerelatively easy as material is presented in a familiar, concrete setting, butstudents often hit a wall when abstract concepts are introduced. Certainconcepts fundamental to the study of linear algebra (such as linearindependence, vector space, and linear transformations) require time toassimilate ― and students' understanding of them is vital.
Lay, Lay, and McDonald make theseconcepts more accessible by introducing them early in a familiar, concrete ℝn setting, developing them gradually, and returning to themthroughout the text so that students can grasp them when they are discussed inthe abstract. The 6th Edition offers exciting new material, examples,and online resources, along with new topics, vignettes, and applications.
Cover Title Page Copyright Dedication About the Authors Contents Applications Index Preface Get the most out of MyLab Math Resources for Success A Note to Students Chapter 1: Linear Equations in Linear Algebra Introductory Example: Linear Models in Economics and Engineering 1.1 Systems of Linear Equations 1.2 Row Reduction and Echelon Forms 1.3 Vector Equations 1.4 The Matrix Equation Ax = b 1.5 Solution Sets of Linear Systems 1.6 Applications of Linear Systems 1.7 Linear Independence 1.8 Introduction to Linear Transformations 1.9 The Matrix of a Linear Transformation 1.10 Linear Models in Business, Science, and Engineering Projects Supplementary Exercises Chapter 2: Matrix Algebra Introductory Example: Computer Models in Aircraft Design 2.1 Matrix Operations 2.2 The Inverse of a Matrix 2.3 Characterizations of Invertible Matrices 2.4 Partitioned Matrices 2.5 Matrix Factorizations 2.6 The Leontief Input–Output Model 2.7 Applications to Computer Graphics 2.8 Subspaces of Rn 2.9 Dimension and Rank Projects Supplementary Exercises Chapter 3: Determinants Introductory Example: Weighing Diamonds 3.1 Introduction to Determinants 3.2 Properties of Determinants 3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations Projects Supplementary Exercises Chapter 4: Vector Spaces Introductory Example: Discrete-Time Signals and Digital Signal Processing 4.1 Vector Spaces and Subspaces 4.2 Null Spaces, Column Spaces, Row Spaces, and Linear Transformations 4.3 Linearly Independent Sets; Bases 4.4 Coordinate Systems 4.5 The Dimension of a Vector Space 4.6 Change of Basis 4.7 Digital Signal Processing 4.8 Applications to Difference Equations Projects Supplementary Exercises Chapter 5: Eigenvalues and Eigenvectors Introductory Example: Dynamical Systems and Spotted Owls 5.1 Eigenvectors and Eigenvalues 5.2 The Characteristic Equation 5.3 Diagonalization 5.4 Eigenvectors and Linear Transformations 5.5 Complex Eigenvalues 5.6 Discrete Dynamical Systems 5.7 Applications to Differential Equations 5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues 5.9 Applications to Markov Chains Projects Supplementary Exercises Chapter 6: Orthogonality and Least Squares Introductory Example: Artificial Intelligence and Machine Learning 6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality 6.2 Orthogonal Sets 6.3 Orthogonal Projections 6.4 The Gram–Schmidt Process 6.5 Least-Squares Problems 6.6 Machine Learning and Linear Models 6.7 Inner Product Spaces 6.8 Applications of Inner Product Spaces Projects Supplementary Exercises Chapter 7: Symmetric Matrices and Quadratic Forms Introductory Example: Multichannel Image Processing 7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices 7.2 Quadratic Forms 7.3 Constrained Optimization 7.4 The Singular Value Decomposition 7.5 Applications to Image Processing and Statistics Projects Supplementary Exercises Chapter 8: The Geometry of Vector Spaces Introductory Example: The Platonic Solids 8.1 Affine Combinations 8.2 Affine Independence 8.3 Convex Combinations 8.4 Hyperplanes 8.5 Polytopes 8.6 Curves and Surfaces Project Supplementary Exercises Chapter 9: Optimization Introductory Example: The Berlin Airlift 9.1 Matrix Games 9.2 Linear Programming Geometric Method 9.3 Linear Programming Simplex Method 9.4 Duality Project Supplementary Exercises Appendixes Appendix A: Uniqueness of the Reduced Echelon Form Appendix B: Complex Numbers Credits Glossary Answers to Odd-Numbered Exercises Index A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W Z Advice on Reading Linear Algebra