Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach: MATLAB Version

این کتاب مقدمه ای ساده، عملی و سیستماتیک برای تحلیل هارمونیک کاربردی و محاسباتی ارائه می دهد: تحلیل فوریه، پردازش سیگنال و موجک ها. و به تعامل و کاربردهای آنها. این رویکرد جدید است و کتاب را می توان در دوره های کارشناسی استفاده کرد، به عنوان مثال، پس از اولین دوره جبر خطی، اما همچنین برای استفاده در دوره های تحصیلات تکمیلی مناسب است. این کتاب برای هر کسی که پیشینه اولیه در جبر خطی داشته باشد مفید خواهد بود. مفاهیم اساسی در پردازش سیگنال و نظریه موجک را با فرض آشنایی با جبر خطی ابتدایی تعریف می کند. هیچ پیش زمینه ای در پردازش سیگنال مورد نیاز نیست. علاوه بر این، این کتاب با جزئیات نشان می دهد که چرا جبر خطی اغلب بهترین راه است. کسانی که فقط پیشینه پردازش سیگنال دارند به دنیای جبر خطی نیز معرفی می شوند، اگرچه یک دوره کامل توصیه می شود.

این کتاب در دو نسخه ارائه شده است: یکی بر اساس MATLAB و دیگری در پایتون که نشان دهنده امکان سنجی و کاربرد هر دو رویکرد بیشتر کدهای متلب به صورت تعاملی در دسترس هستند. برنامه ها عمدتا شامل صدا و تصویر هستند. این کتاب همچنین شامل مجموعه ای غنی از تمرینات است که بسیاری از آنها ماهیت محاسباتی دارند.

This book offers a user friendly, hands-on, and systematic introduction to applied and computational harmonic analysis: to Fourier analysis, signal processing and wavelets; and to their interplay and applications. The approach is novel, and the book can be used in undergraduate courses, for example, following a first course in linear algebra, but is also suitable for use in graduate level courses. The book will benefit anyone with a basic background in linear algebra. It defines fundamental concepts in signal processing and wavelet theory, assuming only a familiarity with elementary linear algebra. No background in signal processing is needed. Additionally, the book demonstrates in detail why linear algebra is often the best way to go. Those with only a signal processing background are also introduced to the world of linear algebra, although a full course is recommended.

The book comes in two versions: one based on MATLAB, and one on Python, demonstrating the feasibility and applications of both approaches. Most of the MATLAB code is available interactively. The applications mainly involve sound and images. The book also includes a rich set of exercises, many of which are of a computational nature.