ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Light Field Sampling

دانلود کتاب نمونه برداری از میدان نور (سخنرانی های سنتز در مورد پردازش تصویر ، ویدئو و چندرسانه ای)

Light Field Sampling

مشخصات کتاب

Light Field Sampling

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Image, Video, and Multimedia Processing 
ISBN (شابک) : 1598290762, 9781598290769 
ناشر: Morgan and Claypool Publishers 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 103 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمونه برداری از میدان نور (سخنرانی های سنتز در مورد پردازش تصویر ، ویدئو و چندرسانه ای): علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Light Field Sampling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمونه برداری از میدان نور (سخنرانی های سنتز در مورد پردازش تصویر ، ویدئو و چندرسانه ای) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نمونه برداری از میدان نور (سخنرانی های سنتز در مورد پردازش تصویر ، ویدئو و چندرسانه ای)

میدان نور یکی از معرف‌ترین تکنیک‌های رندر مبتنی بر تصویر است که به جای مدل‌های سه‌بعدی، نماهای مجازی جدیدی را از تصاویر ایجاد می‌کند. فرآیند جذب و رندر میدان نور را می توان به عنوان روشی برای نمونه برداری از پرتوهای نور در فضا و درونیابی آن ها در نماهای جدید در نظر گرفت. در نتیجه میدان نور را می توان به عنوان یک مسئله نمونه برداری سیگنال با ابعاد بالا مورد مطالعه قرار داد که توجه تحقیقاتی زیادی را به خود جلب کرده و به نقطه همگرایی بین گرافیک کامپیوتری و پردازش سیگنال و حتی بینایی کامپیوتری تبدیل شده است. این سخنرانی بر پاسخ به دو سوال در مورد نمونه برداری میدان نور متمرکز است، یعنی چند تصویر برای یک میدان نوری لازم است و اگر این تعداد محدود است، کجا باید آنها را بگیریم. کتاب را می توان به سه بخش تقسیم کرد. ابتدا، ما یک تجزیه و تحلیل کامل در مورد نمونه برداری یکنواخت از داده های IBR ارائه می دهیم. با معرفی تابع پلنوپتیک سطحی، می‌توانیم طیف فوریه صحنه‌های غیرلامبرتی و مسدود را تحلیل کنیم. با توجه به طیف، ما همچنین قضیه نمونه‌گیری تعمیم‌یافته را روی داده‌های IBR اعمال می‌کنیم که منجر به کیفیت رندر بهتری نسبت به نمونه‌برداری مستطیلی برای صحنه‌های پیچیده می‌شود. چنین تجزیه و تحلیل نمونه گیری یکنواخت دستورالعمل های کلی در مورد چگونگی گرفتن تصاویر در IBR ارائه می دهد. به عنوان مثال، نشان می دهد که صحنه های غیر لامبرتی و مسدود اغلب به نرخ نمونه برداری بالاتری نیاز دارند. در مرحله بعد، یک چارچوب نمونه گیری بسیار کلی به نام نمونه برداری آزاد را توصیف می کنیم. نمونه‌برداری فرم آزاد سه نوع مشکل را حل می‌کند: کاهش نمونه، حداقل نرخ نمونه‌برداری برای برآوردن یک نیاز خطا، و به حداقل رساندن خطای بازسازی با تعداد ثابت نمونه. هنگامی که مقادیر تابعی که باید بازسازی شوند ناشناخته باشند، نمونه گیری آزاد به نمونه گیری فعال تبدیل می شود. الگوریتم‌های نمونه‌گیری فعال برای میدان نوری توسعه یافته‌اند و نتایج بهتری نسبت به روش نمونه‌گیری یکنواخت سنتی نشان می‌دهند. سوم، ما یک آرایه دوربین با قابلیت تنظیم مجدد ارائه می کنیم که توسعه داده ایم، که دارای یک الگوریتم بسیار کارآمد برای رندر زمان واقعی و توانایی پیکربندی مجدد خودکار دوربین ها برای بهبود کیفیت رندر است. هر دو بر اساس نمونه گیری فعال هستند. آرایه دوربین ما قادر است صحنه های پویا را به صورت تعاملی با کیفیت بالا ارائه دهد. تا جایی که ما می دانیم، این اولین آرایه دوربینی است که می تواند موقعیت های دوربین را به طور خودکار پیکربندی مجدد کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Light field is one of the most representative image-based rendering techniques that generate novel virtual views from images instead of 3D models. The light field capture and rendering process can be considered as a procedure of sampling the light rays in the space and interpolating those in novel views. As a result, light field can be studied as a high-dimensional signal sampling problem, which has attracted a lot of research interest and become a convergence point between computer graphics and signal processing, and even computer vision. This lecture focuses on answering two questions regarding light field sampling, namely how many images are needed for a light field, and if such number is limited, where we should capture them. The book can be divided into three parts. First, we give a complete analysis on uniform sampling of IBR data. By introducing the surface plenoptic function, we are able to analyze the Fourier spectrum of non-Lambertian and occluded scenes. Given the spectrum, we also apply the generalized sampling theorem on the IBR data, which results in better rendering quality than rectangular sampling for complex scenes. Such uniform sampling analysis provides general guidelines on how the images in IBR should be taken. For instance, it shows that non-Lambertian and occluded scenes often require a higher sampling rate. Next, we describe a very general sampling framework named freeform sampling. Freeform sampling handles three kinds of problems: sample reduction, minimum sampling rate to meet an error requirement, and minimization of reconstruction error given a fixed number of samples. When the to-be-reconstructed function values are unknown, freeform sampling becomes active sampling. Algorithms of active sampling are developed for light field and show better results than the traditional uniform sampling approach. Third, we present a self-reconfigurable camera array that we developed, which features a very efficient algorithm for real-time rendering and the ability of automatically reconfiguring the cameras to improve the rendering quality. Both are based on active sampling. Our camera array is able to render dynamic scenes interactively at high quality. To the best of our knowledge, it is the first camera array that can reconfigure the camera positions automatically.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی