دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Hong Gu, Guangzhou Zhao, Jianliang Zhang (auth.), Kang Li, Li Jia, Xin Sun, Minrui Fei, George W. Irwin (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6330 : Lecture Notes in Bioinformatics ISBN (شابک) : 3642156142, 9783642156144 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 719 [735] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Life System Modeling and Intelligent Computing: International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2010, and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2010, Wuxi, China, September 17-20, 2010. Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی زندگی سیستم و محاسبات هوشمند: کنفرانس بین المللی مدل سازی و شبیه سازی سیستم های زندگی، LSMS 2010 و کنفرانس بین المللی محاسبات هوشمند برای انرژی و محیط زیست پایدار، ICSEE 2010، Wuxi، China، 17-20 سپتامبر 2010، فصل سوم، فصل سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنفرانس بینالمللی مدلسازی و شبیهسازی سیستم زندگی در سال 2010 (LSMS 2010) و کنفرانس بینالمللی محاسبات هوشمند برای انرژی و محیط زیست پایدار در سال 2010 (ICSEE 2010) برای گرد هم آوردن محققان و متخصصان در زمینههای مدلسازی سیستم زندگی تشکیل شد. شبیه سازی و محاسبات هوشمند که برای کاربردهای انرژی پایدار و محیطی در سراسر جهان اعمال می شود. سیستم حیات مفهومی گسترده است که هم اجزای خرد و هم کلان را از سلولها، بافتها و اندامها گرفته تا موجودات و حفرههای اکولوژیکی را پوشش میدهد. درک و پیشبینی رفتار پیچیده حتی یک سیستم زندگی ساده میتواند با استفاده از رویکردهای مرسوم بسیار دشوار باشد. برای رویارویی با این چالش، انواع نظریهها و روششناسیهای جدید در سالهای اخیر در مورد مدلسازی و شبیهسازی سیستم زندگی پدیدار شدهاند. همراه با درک بهبود یافته از رفتار سیستم های بیولوژیکی، پارادایم ها و تکنیک های محاسباتی هوشمند جدید برای حل مشکلات و برنامه های پیچیده دنیای واقعی پدیدار شده اند. به طور خاص، رویکردهای c-puting هوشمند در طراحی و توسعه سیستم ها و امکانات برای دستیابی به انرژی پایدار و محیط زیست پایدار، دو موضوع چالش برانگیز که در حال حاضر بشر با آن مواجه است، ارزشمند بوده است. دو کنفرانس LSMS 2010 و ICSEE 2010 به عنوان یک پلت فرم مهم برای هم افزایی این دو جریان تحقیقاتی عمل کردند.
The 2010 International Conference on Life System Modeling and Simulation (LSMS 2010) and the 2010 International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment (ICSEE 2010) were formed to bring together researchers and practitioners in the fields of life system modeling/simulation and intelligent computing applied to worldwide sustainable energy and environmental applications. A life system is a broad concept, covering both micro and macro components ra- ing from cells, tissues and organs across to organisms and ecological niches. To c- prehend and predict the complex behavior of even a simple life system can be - tremely difficult using conventional approaches. To meet this challenge, a variety of new theories and methodologies have emerged in recent years on life system modeling and simulation. Along with improved understanding of the behavior of biological systems, novel intelligent computing paradigms and techniques have emerged to h- dle complicated real-world problems and applications. In particular, intelligent c- puting approaches have been valuable in the design and development of systems and facilities for achieving sustainable energy and a sustainable environment, the two most challenging issues currently facing humanity. The two LSMS 2010 and ICSEE 2010 conferences served as an important platform for synergizing these two research streams.