ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Lecture Notes on Solving Large Scale Eigenvalue Problems

دانلود کتاب نکات سخنرانی در مورد حل مسائل ارزش ویژه در مقیاس بزرگ

Lecture Notes on Solving Large Scale Eigenvalue Problems

مشخصات کتاب

Lecture Notes on Solving Large Scale Eigenvalue Problems

دسته بندی: جبر
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نکات سخنرانی در مورد حل مسائل ارزش ویژه در مقیاس بزرگ: ریاضیات، جبر عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Lecture Notes on Solving Large Scale Eigenvalue Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نکات سخنرانی در مورد حل مسائل ارزش ویژه در مقیاس بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نکات سخنرانی در مورد حل مسائل ارزش ویژه در مقیاس بزرگ

ETH Zurich, 2010, 226p.
محتوا:
مقدمه
اصول
الگوریتم QR
LAPACK و BLAS
الگوریتم تقسیم و غلبه کاپن
تکرار برداری (روش قدرت)
تکرار همزمان بردار یا زیرفضا
زیرفضاهای کریلوف
الگوریتم های آرنولدی و لانکزوس
راه اندازی مجدد Arnoldi و Lanczo الگوریتم‌ها
روش جاکوبی-دیویدسون
حداقل ضریب رایلی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

ETH Zurich, 2010, 226p.
Contents:
Introduction
Basics
The QR Algorithm
LAPACK and the BLAS
Cuppen’s Divide and Conquer Algorithm
Vector iteration (power method)
Simultaneous vector or subspace iterations
Krylov subspaces
Arnoldi and Lanczos algorithms
Restarting Arnoldi and Lanczos algorithms
The Jacobi-Davidson Method
Rayleigh quotient minimization




نظرات کاربران