دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning YARN
دانلود کتاب یادگیری YARN
مشخصات کتاب
Learning YARN
ویرایش:
نویسندگان: Akhil Arora. Shrey Mehrotra
سری:
ISBN (شابک) : 1784393967, 9781784393960
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 278
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری YARN: سیستم های خبره، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، برنامه های کاربردی سازمانی، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، بیوانفورماتیک، علوم زیستی، علوم و ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning YARN به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری YARN نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری YARN
حرکت فراتر از MapReduce - مدیریت منابع و پردازش کلان داده را با استفاده از YARNA درباره این کتاب بیاموزید- شیرجه عمیق به اجزای YARN، زمانبندی ها، مدیریت چرخه عمر و معماری امنیتی- برنامه های کاربردی Hadoop-YARN خود را ایجاد کنید و فناوری های داده های بزرگ را با YARN ادغام کنید- گام به گام راهنمای گامی برای تهیه، مدیریت و نظارت بر خوشه‌های Hadoop-YARN به راحتی این کتاب برای کسانی در نظر گرفته شده است که می‌خواهند بدانند YARN چیست و چگونه از آن برای مدیریت منابع خوشه‌های بزرگ استفاده مؤثری کنند. برای مدیران خوشه، این کتاب توضیح مفصلی در مورد تهیه و مدیریت خوشه های YARN می دهد. اگر یک توسعه‌دهنده جاوا یا مشارکت‌کننده منبع باز هستید، این کتاب به شما کمک می‌کند تا معماری YARN را بررسی کنید، برنامه‌های YARN خود را بنویسید و مراحل اجرای برنامه را درک کنید. این کتاب همچنین به مهندسان کلان داده کمک می‌کند تا یکپارچه‌سازی YARN را با فناوری‌های تحلیلی بلادرنگ مانند Spark و Storm کشف کنند. -گروه های Hadoop-YARN در ماشین های لینوکس- درک اجزای YARN و مدیریت آنها- به دست آوردن بینش در مورد جریان اجرای برنامه از طریق یک خوشه YARN- برنامه توزیع شده خود را بنویسید و آن را روی خوشه YARN اجرا کنید- با زمان بندی ها و صف ها برای زمان بندی کارآمد برنامه ها کار کنید. - پروژه های کلان داده مانند Spark و Storm را با شرکت های YARNin DetailToday ادغام کنید که حجم عظیمی از داده ها را تولید می کنند. به منظور ارائه خدمات مؤثر و تصمیم گیری هوشمندانه تر و هوشمندانه تر از این حجم عظیم داده، شرکت ها از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کنند. در سال‌های اخیر، Hadoop برای ذخیره‌سازی عظیم داده‌ها و پردازش توزیع‌شده کارآمد داده‌ها استفاده شده است. چارچوب Yet Another Resource Negotiator (YARN) مشکلات طراحی مربوط به مدیریت منابع را که چارچوب Hadoop 1.x با آن مواجه است را با ارائه چارچوب مدیریت منابع مقیاس پذیرتر، کارآمدتر، انعطاف پذیرتر و بسیار در دسترس برای پردازش داده های توزیع شده حل می کند. این کتاب با مروری بر ویژگی های YARN و توضیح می دهد که چگونه YARN یک راه حل تجاری برای نیازهای داده های بزرگ در حال رشد ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که به ساده ترین روش، خوشه های تکی و چند گره ای Hadoop-YARN را تهیه و مدیریت کنید. شما از طریق مدیریت YARN، مدیریت چرخه زندگی، اجرای برنامه، API های REST، زمانبندی ها، چارچوب امنیتی و غیره خواهید رفت. اطلاعاتی در مورد اجزا و ویژگی‌های YARN مانند ResourceManager، NodeManager، ApplicationMaster، Container، Timeline Server، دسترسی بالا، محلی‌سازی منابع و غیره به دست خواهید آورد. این کتاب دستورات Hadoop-YARN و تنظیمات کامپوننت‌ها را توضیح می‌دهد و موضوعاتی مانند High را بررسی می‌کند. در دسترس بودن، محلی سازی منابع و تجمیع گزارش. سپس شما آماده خواهید بود که ApplicationMaster خود را توسعه دهید و آن را روی یک خوشه Hadoop-YARN اجرا کنید. در پایان کتاب، با معماری امنیتی و ادغام YARN با فناوری‌های کلان داده مانند Spark و Storm آشنا خواهید شد. این کتاب نوید دانش مفهومی و عملی مدیریت منابع با استفاده از YARN.Style و رویکرد را می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Moving beyond MapReduce - learn resource management and big data processing using YARNAbout This Book- Deep dive into YARN components, schedulers, life cycle management and security architecture- Create your own Hadoop-YARN applications and integrate big data technologies with YARN- Step-by-step guide to provision, manage, and monitor Hadoop-YARN clusters with easeWho This Book Is ForThis book is intended for those who want to understand what YARN is and how to efficiently use it for the resource management of large clusters. For cluster administrators, this book gives a detailed explanation of provisioning and managing YARN clusters. If you are a Java developer or an open source contributor, this book will help you to drill down the YARN architecture, write your own YARN applications and understand the application execution phases. This book will also help big data engineers explore YARN integration with real-time analytics technologies such as Spark and Storm.What You Will Learn- Explore YARN features and offerings- Manage big data clusters efficiently using the YARN framework- Create single as well as multi-node Hadoop-YARN clusters on Linux machines- Understand YARN components and their administration- Gain insights into application execution flow over a YARN cluster- Write your own distributed application and execute it over YARN cluster- Work with schedulers and queues for efficient scheduling of applications- Integrate big data projects like Spark and Storm with YARNIn DetailToday enterprises generate huge volumes of data. In order to provide effective services and to make smarter and more intelligent decisions from these huge volumes of data, enterprises use big-data analytics. In recent years, Hadoop has been used for massive data storage and efficient distributed processing of data. The Yet Another Resource Negotiator (YARN) framework solves the design problems related to resource management faced by the Hadoop 1.x framework by providing a more scalable, efficient, flexible, and highly available resource management framework for distributed data processing.This book starts with an overview of the YARN features and explains how YARN provides a business solution for growing big data needs. You will learn to provision and manage single, as well as multi-node, Hadoop-YARN clusters in the easiest way. You will walk through the YARN administration, life cycle management, application execution, REST APIs, schedulers, security framework and so on. You will gain insights about the YARN components and features such as ResourceManager, NodeManager, ApplicationMaster, Container, Timeline Server, High Availability, Resource Localisation and so on.The book explains Hadoop-YARN commands and the configurations of components and explores topics such as High Availability, Resource Localization and Log aggregation. You will then be ready to develop your own ApplicationMaster and execute it over a Hadoop-YARN cluster.Towards the end of the book, you will learn about the security architecture and integration of YARN with big data technologies like Spark and Storm. This book promises conceptual as well as practical knowledge of resource management using YARN.Style and approachStarting with the basics and covering the core concepts with the practical usage, this tutorial is a complete guide to learn and explore YARN offerings.
